【Xで話題】完全自動でAI動画の目を瞬きさせる ComfyUI StableVideoDiffusion
TLDRこの動画は、Twitterで話題のStable Video DiffusionとComfyUIを使ったAI動画の目を瞬きさせる方法を紹介しています。ビデオでは、顔の入れ替えと瞬きの自動化、およびステーブルビデオディフュージョンの活用方法について詳しく説明しています。更に、顔のトラッキングとマスク作成、そして時間の経過に伴う顔の変化を自然な形で再現するテクニックも紹介されています。
Takeaways
- 🤖 AI技術を用いて動画中の目を瞬かせる方法が話題になっています。
- 🌟 ComfyUIとStable Video Diffusionがこのプロセスを可能にし、自動化されています。
- 🖼️ 静止画を生成し、その後SVDを用いて画像を動かし、動画の一部を取り出す方法が提案されています。
- 🎥 動画のクロップや位置変化によっては、顔が画面から出てくる場合があることに留意しましょう。
- 🚀 完全に顔をトラッキングしてマスクし、フォーカスを当てて編集する方法が提案されています。
- 🌐 外部ソフトウェアを使用すると、コンポジットが必要になる問題がありますが、自動化を目指しています。
- 💡 顔のトラッキングやマスク作成には、AI技術が使用され、自動で作ることができます。
- 🎨 瞬きの追加やタイミングの制御を行い、自然な表情を実現することができます。
- 🔍 複数の方法を試し、画質の向上や安定性の取り方について考察しています。
- 📹 最終的に、瞬きを重視し、自然な動きを再現した動画が完成しています。
Q & A
ComfyUI StableVideoDiffusionは何を目的とした技術ですか？
-ComfyUI StableVideoDiffusionは、AIを用いて動画中の人物の目を自然に眨かせる技術を目的としています。
顔の入れ替えと瞬きをさせる方法について紹介する目的は何ですか？
-顔の入れ替えと瞬きをさせる方法について紹介する目的は、視聴者に対してAI技術を用いた動画編集の可能性を示し、話題を創出することです。
StableVideoDiffusionを使用する際の注意点は何ですか？
-StableVideoDiffusionを使用する際の注意点は、顔が回転したり横にずれたりする場合、クロップした範囲から顔が出てしまい、後の処理が難しくなることです。
完全に顔をトラッキングしてマスクして編集する方法の利点は何ですか？
-完全に顔をトラッキングしてマスクして編集する方法の利点は、顔の位置や角度に応じて自然に動かすことができます。また、外部ソフトを使用しなくても自動化することができるため、作業の手間が少なくなります。
ジョイタグっては何ですか？
-ジョイタグは、AIが画像や動画を理解するためのタグで、特定の属性や特徴を示します。例えば、「ガールソロ」タグは、画像や動画が一人の女の子だけを対象とすることを示します。
StableVideoDiffusionで生成された動画の品質はどの程度向上できますか？
-StableVideoDiffusionで生成された動画の品質は、元の素材に応じて向上できます。画質を1.5倍に向上させることで、より清晰な映像が作られます。
瞬きを再現する際に使用する技術は何ですか？
-瞬きを再現する際に使用する技術は、IPアダプターのFACEIDではなく、普通のIPアダプターを使用して、キーフレームを打入ることでタイミングをコントロールする方法です。
動画のブレブレを解消するためにどのような手法を使用しましたか？
-動画のブレブレを解消するために、ソフトエッジやタイルなどの手法を使用しました。これにより、安定した画質で自然な瞬きを実現することができました。
最終的な動画で重要なのはどのような要素でしょうか？
-最終的な動画で重要な要素は、顔の回転や表情の自然さ、そして瞬きのタイミングと連続性です。これらの要素が適切に扱われると、視聴者に自然で統一された動画が伝わります。
この技術をパトロンに載せる理由は何ですか？
-この技術をパトロンに載せる理由は、サポートを提供する人々に先行してこの技術を紹介し、フィードバックを得ることです。これにより、技術の改善や応用に役立つ情報を収集することができます。
Outlines
🎥 Introduction to Video Editing Techniques
The paragraph introduces various video editing techniques and tools used to manipulate facial features and expressions in videos. It discusses the use of SVD for image manipulation, the process of cropping and tracking faces, and the challenges of maintaining image quality and facial alignment when the subject's position changes. The speaker also mentions the use of AI to automate the creation of facial masks and the importance of considering the original video's context when editing.
🎨 Customizing Facial Features and Animation
This paragraph delves into the customization of facial features using various software and AI tools. It describes the process of selecting and refining images, using facial tracking and masks to create smooth transitions, and adding subtle details like eye movements. The speaker also discusses the use of prompts and tags to control the timing and intensity of facial expressions, emphasizing the importance of maintaining a natural look in the final output.
📹 Experimentation with Video Editing Workflow
The speaker shares their workflow for experimenting with different video editing techniques, focusing on facial replacement and animation. They discuss the use of various software and AI tools to automate the process, the importance of maintaining a seamless blend between the original and edited footage, and the trial-and-error process involved in achieving the desired results. The paragraph concludes with the speaker's intention to share their findings and encourages others to explore and expand upon these techniques.
Mindmap
Keywords
💡ComfyUI
💡StableVideoDiffusion
💡顔の入れ替え
💡瞬き
💡フェイスディテイラー
💡マスク
💡トラッキング
💡AI動画
💡画像生成
💡動画編集
💡プロンプト
Highlights
ComfyUI StableVideoDiffusionを使用してAI動画の目を瞬きさせる方法が話題になっています。
本記事では、顔の入れ替えと瞬きの追加方法について紹介します。
Stable Video Diffusionを使って、画像を生成した後に動かす方法を説明します。
顔の部分だけをクリップして、動画から取り出す方法が提案されています。
顔の位置が回転やずれ方によって変わることがあるため、後処理が必要になる場合もあります。
完全に顔をトラッキングしてマスクして、編集する方法をご紹介します。
外部ソフトを使用すると、コンポジットが必要が出てきてしまいますが、これを解消する方法があります。
画像の生成からステーブルビデオディフュージョンの利用まで、自動化する方法を試みます。
ターボモデルを使用して、高速で顔生成を行います。
特定の顔を生成するように指定する方法をご紹介します。
ビルの屋上のような感じでチャットGPTに作ってもらったプロンプトを使用します。
生成された6枚の画像の中から、最も適切なものを選択します。
フェイスディテイラーを使用して、顔のディテールを改善します。
ステーブルビデオディフュージョンを使用して、瞬きを行う方法を解説します。
AI技術によって、顔に関するマスクを自動作成する方法が存在します。
この技術を使用することで、地面を認識してマスクを作成することも可能です。
瞬きを正確に再現するために、外部の編集ソフトを使わずともできます。
自動化されたマスク作成とトラッキングによって、顔の動きを正確に追跡できます。
最終的に、自然な瞬きと顔の動きを再現した動画が完成しました。
不同の動画素材に対して、適切な方法で安定性をとることができました。
今回のワークフローでは、顔の入れ替えと瞬きの追加方法が詳しく解説されています。