Clarity Upscaler ComfyUI & Automatic1111
TLDRThis video provides an in-depth exploration of the 'Clarity Upscaler' tool within the Automatic1111 and ComfyUI interfaces, tailored for advanced image upscaling. It explains the tool's unique features, such as its tile-based approach using ControlNet and multi-diffusion processes to enhance image detail without altering the style. The presenter offers a step-by-step guide on setting up the tool, installing necessary models, and optimizing settings for best results. Additionally, comparisons with other upscaling methods are shown, demonstrating Clarity Upscaler's efficiency in maintaining the original image concept while significantly improving detail.
Takeaways
- 📈 Clarity Upscaler - это инструмент, который улучшает детализацию изображений с использованием технологий плиточного аскера и мульти-диффузии.
- 🎨 В процессе улучшения детализации основная концепция изображения сохраняется, что позволяет детализировать, не меняя исходный стиль.
- 🚀 Clarity использует специальные лоры и негативную текстовую инверсию для улучшения качества детализации.
- ⏱️ Clarity Up Scale работает быстрее, чем некоторые другие методы, например, Hare's Fix, и потребляет меньше памяти.
- 🌟 Улучшение изображения с помощью Clarity не требует написания промта или дополнительных знаний, что делает его удобным для всех.
- 🔍 Clarity предоставляет высокое качество детализации, позволяя получать изображения, которые напоминают обработку с помощью лупы.
- 📚 Для тех, кто хочет углубить свои знания в области работы с нейросетями и стабильной диффузией, автор предлагает курс по автоматике.
- 💻 В видео представлены подробные инструкции по установке и использованию Clarity Up Scale, включая скачивание и настройку необходимых модулей и стилей.
- 📁 Рассказано, как организовать структуру папок и где разместить модели, лоры и текстовые инверсии для корректной работы с Clarity.
- 🔗 Предоставлены ссылки для загрузки необходимых файлов и инструкции по установке различных компонентов, таких как ControlNet и T diffusion.
- 📚 Также упоминаются дополнительные ресурсы, такие как курс по автоматике, группа ВК и Telegram, для обмена опытом и получение дополнительной информации.
Q & A
Что такое Clarity Up Scaler и как он работает?
-Clarity Up Scaler - это плиточный аскер (англ. upscaler - увеличитель разрешения), который работает с Controlnet Time. Он использует мульти-диффюзию и специальные лоры (англ. LoRa - Low-Rate, снижение скорости обработки) для улучшения детализации изображения без значительного влияния на стиль.
Какие преимущества предлагает использование Clarity Up Scaler?
-Clarity Up Scaler позволяет генерировать изображение с высокой детализацией, сохраняя при этом основную концепцию и стиль изображения. Он также обеспечивает более быстрое время генерации по сравнению с другими методами.
Какие стилевые файлы используются в процессе работы с Clarity Up Scaler?
-В видео используются различные стилевые файлы, такие как Steam Punk, а также специальные стили, такие как 'retouch' и 'X Painting', для улучшения качества изображений.
Какой размер изображения был выбран для демонстрации работы Clarity Up Scaler?
-Для демонстрации работы Clarity Up Scaler был выбран размер изображения 768 на 768.
Какой модельный промпт использовался в видео для генерации изображения?
-В видео был использован промпт модели Jout Reborn Airborn, которая является последней моделью от RNA.
Как установить и использовать Confy UI с Clarity Up Scaler?
-Для установки и использования Confy UI с Clarity Up Scaler, необходимо скачать и распаковать архив Confy UI, установить менеджер (например, git), а затем поместить все необходимые модели и лоры в соответствующие папки. Затем запустить Confy UI и настроить схему для работы с Clarity Up Scaler.
Какие расширения необходимы для работы с Clarity Up Scaler в Confy UI?
-Для работы с Clarity Up Scaler в Confy UI необходимы расширения T-diffusion и Controlnet, а также лоры и модели, такие как Ultra Sharp и Controlnet.
Какие лоры использовались в процессе улучшения изображения с помощью Clarity Up Scaler?
-В процессе улучшения изображения с помощью Clarity Up Scaler использовались лоры, такие как 'Mod details' с весом 0.5 и 'SD XC render V2' с весом 1.
Какие параметры были настроены для работы с T-diffusion в Clarity Up Scaler?
-Для работы с T-diffusion в Clarity Up Scaler были настроены следующие параметры: latent T White 112, latent T overlap 4, latent T bch size 8, skill fact 2 и выбор опции Ultra Sharp.
Какие препроцессоры используются в Controlnet?
-В Controlnet используются препроцессоры, которые по умолчанию устанавливаются при включении данного расширения. Параметры, такие как вес Control N и режим Control Mode, могут быть настроены для оптимизации результата.
Какие дополнительные настройки могут быть использованы для улучшения качества изображения?
-Для улучшения качества изображения можно использовать дополнительные настройки, такие как Pixel Perfect для ограничения использования видеопамяти и улучшения детализации.
Outlines
😀 Introduction to Upscale and Clarity
The first paragraph introduces the topic of the video, which is about an upscaler named Clarity. It discusses the various types of upscalers available, such as full-frame, tile-based, and control net-based ones. The paragraph highlights Clarity as a tile-based upscaler that operates with control net time and utilizes multi diffusion for image detail enhancement. It also mentions the use of special LoRAs (Low-Rank Adaptations) and negative text inversion to improve detail quality without significantly affecting the style. The paragraph concludes by mentioning a course on automation for those interested in learning more about working with neural networks and stable diffusion.
🖼️ Demonstrating Clarity Upscale in Action
The second paragraph details a demonstration of using Clarity for image upscaling. It describes the process of selecting a model and applying various settings to refine the image without altering its core concept significantly. The paragraph also discusses the use of a negative prompt to exclude certain elements and the application of a specific style from an extension. It provides information on the image size and the time and memory consumption during the generation process. The paragraph concludes with a comparison between the original image and the upscaled version using Clarity, emphasizing the improved detail and faster generation time.
📚 Organizing and Installing Required Assets
The third paragraph focuses on the organization and installation of assets required for using Clarity, including models, LoRAs, and extensions. It explains where to store different types of files, such as negative text inversion, LoRAs, and models, and how to access them within the software. The paragraph also provides guidance on installing extensions, such as T diffusion, and finding necessary assets like Ultra Sharp LoRAs and ControlNet. It concludes with instructions on how to navigate the software's interface to access and use these assets effectively.
🔧 Configuring and Running conf UI for Image Upscaling
The fourth paragraph provides a step-by-step guide on configuring and running conf UI for image upscaling using Clarity. It covers the process of downloading and installing conf UI, setting up the necessary files and models, and launching the application. The paragraph also details the process of adding models to conf UI, troubleshooting potential issues, and ensuring that all nodes are correctly loaded. It concludes with instructions on how to use the conf UI to upscale an image, emphasizing the ease of use and the high-quality results that can be achieved with Clarity.
Mindmap
Keywords
💡Clarity Upscaler
💡Controlnet
💡Multi diffusion
💡Lora
💡Текстовая инверсия
💡Hares Fix
💡Confy UI
💡Стемпунк (Steam Punk)
💡Pixel Perfect
💡SD Excel Styles
💡ESRGAN (ESR Gun)
Highlights
Видео предоставляет обзор и объяснение работы с программой Clarity Upscaler, которая улучшает детализацию изображений.
Программа использует технологию Controlnet и мультиплитинговую diffusion для улучшения детализации.
Специальные лоры (Lora) и негативная текстовая инверсия применяются для улучшения качества изображений.
Clarity Upscaler позволяет генерировать высококачественные изображения без дополнительной редактирования.
Видео демонстрирует, как использовать различные стили и настройки для достижения желаемого результата.
Автор предлагает курс по автоматизации для тех, кто хочет глубже изучить работу с нейросетями и стабильной диффузией.
В видео показан процесс настройки и использования расширений, таких как T-diffusion и Controlnet.
Демонстрация использования разных моделей и стилей для генерации изображений с помощью Clarity Upscaler.
Сравнение Clarity Upscaler с другими методами улучшения изображений, такими как Hires Fix.
Видео показывает, как сохраняется основная концепция изображения при работе с Clarity Upscaler.
Автор рассказывает о том, как легко использовать Clarity Upscaler для улучшения большого количества изображений.
Показано, как устанавливать и использовать Confy UI для управления процессом улучшения изображений.
Видео дает подробные инструкции по установке и использованию различных расширений и моделей.
Автор объясняет, как найти и добавить необходимые лоры и модели для работы с Clarity Upscaler.
Демонстрация настройки и использования Text to Image и Image to Image в контексте улучшения изображений.
Видео показывает, как использовать промпты и стилевые файлы для генерации изображений с определенными характеристиками.
Автор дает советы по оптимизации процесса генерации изображений с помощью Clarity Upscaler.
В заключение автор предлагает связаться с сообществом и подписаться на свои каналы для получения дополнительной информации.