Stable Diffusion お姉さんの(没)な手を修正する Embedding ControlNet
TLDRこの動画は、Stable Diffusionを使って手の崩れを防ぎ、手の書き直しする方法を紹介しています。ネガティブプロンプトとControlNetを活用し、手のポーズを直接コントロールする方法を説明。また、Depth Libraryプラグインの導入と使用方法も紹介されています。AIが手を正しく描くためには、細かい調整が重要であり、エンベリングやコントロールネットの重みとステップを調整しながら、手の自然なポーズを作り出すプロセスを解説しています。
Takeaways
- 🎨 使用Stable Diffusion改善插画中手部细节的问题，避免手部出现不自然的情况。
- 🖌️ 利用Negative Prompt和ControlNet技术来修正已经生成的图像中的手部。
- 📝 在调整手部时，改变步骤数和写作方式可以帮助选择更好的结果。
- 💡 通过Embedding ControlNet，可以在保持其他部分不变的情况下，专门调整手部的姿势。
- 🔍 理解为什么手部会崩坏有助于防止这种情况的发生，AI可能没有完全理解手的结构和功能。
- 👐 通过Easy Negative V2和Negative Hand Neg来尝试防止手部崩坏的效果。
- 🌟 使用Brushing Emotion Mix来尝试不同的插画风格。
- 🔗 介绍了如何下载和使用ControlNet，以及如何通过GitHub获取相关的扩展和资源。
- 📚 强调了Control Weight和Starting Control Step这两个参数在调整手部姿势时的重要性。
- 🖼️ 通过实验和比较不同的方法，找到最适合自己需求的手部修正方式。
- 👩🎨 提供了关于如何创建和下载原创手部模型的信息，以及如何将其应用于Stable Diffusion中。
Q & A
ステーブル・ディフュージョンで手がおかしくなってしまう問題に対処する方法は何ですか？
-ネガティブ・プロンプトとコントロールネットを使用して、手の崩れを防止し、既に崩れた手を修正する方法があります。
エンベディングとは何ですか？
-エンベディングは、学習した特徴を追加するテクスチャル・インVERSIONの仕組みです。ネガティブ・プロンプトと組み合わせることで、特定の特徴を抑制することができます。
手の崩れを防ぐために推奨される設定は何ですか？
-イージーネガティブV2とネガティブハンドネグという2つの効果を組み合わせて使用することが効果的です。
コントロールネットとは何ですか？
-コントロールネットは、指定された画像をもとに、手のポーズを直接書き換える強力なツールです。デプスライブラリというライブラリーを使用して実装されます。
コントロールネットを使用する前に必要な準備は何ですか？
-デプスライブラリをダウンロードし、GitHubからコントロールネットの拡張タブをインストールする必要があります。
コントロールネットで手のポーズを修正する手順は何ですか？
-まず、腕薄ライブラリでデプス画像を作成し、それをコントロールネットに適用して手のポーズを調整します。コントロールウェイトとスターティングコントロールステップを調整して、効果的な結果を得ます。
コントロールネットの設定で重要なパラメータは何ですか？
-コントロールウェイトとスターティングコントロールステップの2つのパラメータが重要です。前者はコントロールネットの効果の強さを、後者は介入タイミングを決定します。
手の描写が不自然だと感じた場合、どのように改善できますか？
-標準的な分かりやすい手のポーズを使用し、コントロールネットを使用して微調整することで改善できます。また、3Dモデルから手を作成し、シェーダーを用いて奥行きを与えて再現することもできます。
オリジナルの手のデザインを作成するにはどうすればいいですか？
-3Dモデルを使用して手を作成し、進路と奥行きを考慮してシェーダーを作成します。その後、ポーズを撮影してスケッチを撮ることで、オリジナルの手のデザインを作成できます。
最終的な成果物で手がうまく描かれていない原因是什么ですか？
-AIは学習データに基づいて動作しますが、細かい手の構造や機能について正確な知識がないため、手の描写が不自然になることがあります。また、手の描写はAIが学習した絵のデータに依存するため、自然なポーズに基づいたものではない場合、うまく描かれないことがあります。
Outlines
🎨 Art and AI: Preventing Hand Deformation in Stable Diffusion
The paragraph discusses the challenges of creating stable and realistic hand gestures in AI-generated art using Stable Diffusion. The focus is on methods to prevent hand deformation and how to correct already deformed hands using control nets. The speaker shares their experiences with negative prompts and the use of AI in art, emphasizing the importance of not focusing too much on minor details to avoid overcomplicating the creative process. The introduction of Easy Negative V2 and Negative Hand Neg prompts are discussed as ways to control the generation of hands in AI art.
🖌️ Controlling Hand Poses with Control Nets
This section delves into the technical process of using control nets to directly modify hand poses in AI-generated images. The speaker explains the power of control nets and guides on how to prepare by watching past videos. The use of the Depth Library and the process of creating depth images to guide the control net in adjusting hand poses is detailed. The paragraph also discusses the importance of control weight and starting control steps in achieving the desired results without altering the entire image too drastically.
🤖 AI Learning and Creative Experimentation
The speaker reflects on the learning process of AI in generating art, particularly focusing on hands. They discuss the AI's ability to learn from examples and the challenges of creating original hand poses. The paragraph highlights the importance of understanding the principles behind drawing hands and using that knowledge to guide the AI's output. The speaker shares their experiments with different prompts and models, resulting in a unique character design. They also touch on the limitations of AI in creating perfect hand poses and suggest using standard, easily understood hand models for better results.
Mindmap
Keywords
💡Stable Diffusion
💡Embedding ControlNet
💡ネガティブプロンプト
💡イージーネガティブV2
💡デプスライブラリ
💡コントロールネット
💡手の崩れ
💡AI
💡GitHub
💡3Dモデル
Highlights
ステーブル・ディフュージョンで手の表情やポーズを改善する方法を紹介
ネガティブ・プロンプトを使用して手の崩れを防ぐ方法
コントロールネットを利用して既存の手を修正する方法
AIが手の構造を正しく理解できない理由について
ステップ数を変化させることで手の崩れを防ぐ方法
エンベディングテクニックを用いて手の見た目を改善する
イージーネガティブV2とネガティブハンドネグの効果を試す
準備段階で使用するツールとライブラリーの紹介
ブレーシングエボミックスを使用した新しい技法の試み
ネガティブプロンプトによる全体的な絵の影響
コントロールネットでの手のポーズの直接指定方法
デプスライブラリーの使い方と設定の変更
手のポーズを修正するための画像処理技術
コントロールウェイトとスターティングコントロールステップの調整
手の自然なポーズをAIに教える方法
オリジナルの手のモデルを作成し、利用する方法
エンベリングとコントロールネットで手の見た目を修正するプロセス
最終的な成果物と、AIが上手く描ける手の種類の解説