Stable Diffusion 零基礎新手入門！Part 3 - 社群繪圖模型 & ControlNet 擴充功能
TLDR本视频是Stable Diffusion新手系列的第三集，介绍了如何使用社群绘制模型和ControlNet扩展功能。首先，通过Civitai网站下载特定风格的模型，如Anything和ReV Animated，并在Stable Diffusion Web UI中安装使用。接着，探讨了如何使用LoRA微调模型，并通过特定语法在提示词中加入。最后，介绍了Automatic1111的扩展功能，如sd-webui-roop换脸工具和ControlNet，后者能分析图片构图并控制生成，包括Scribble、Openpose和InPaint功能。
Takeaways
- 🎨 Stable Diffusion 是一個可以創建不同風格圖像的 AI 工具，新手系列教學共有三集。
- 🖌️ 使用特定的提示詞，如 'Anime'，可以生成具有日式動漫風格的圖像。
- 🌐 Civitai 是一個流行的 Stable Diffusion 素材網站，提供訓練有素的繪圖模型。
- 📚 特定風格的模型，如 Anything 模型，可以生成萌系風格的圖像，並且可以下載後應用。
- 🔄 要使用新的繪圖模型，需要將模型檔案放置在 Stable Diffusion Web UI 的 Models 文件夾中。
- 🎨 利用 Prompt 和 Negative Prompt，可以細化生成圖像的風格和質量。
- 📈 繪圖模型有不同的類型，如 CheckPoint 和 LoRA，後者可以進行微調以改變風格。
- 🔧 ControlNet 是一個擴充功能，可以分析和控制圖像的生成。
- 🖼️ 使用 ControlNet 的 Inpaint、Openpose 和 Scribble 功能，可以對圖像進行重繪、控制動作表情或基於草稿生成圖像。
- 📷 ControlNet 還可以進行 OutPaint，即在不改變原有圖像風格的情況下擴展畫布。
- 🚀 通過社群開發的擴充功能，Stable Diffusion 的能力可以得到進一步的增強。
Q & A
Stable Diffusion是如何实现不同画风的模仿的？
-Stable Diffusion通过使用特定风格的训练模型来实现不同画风的模仿。用户可以根据自己的需求，选择并下载网络上已有的、受过特定风格训练的模型，如日式动漫风格等，然后将其应用到Stable Diffusion中进行图像生成。
Civitai网站在Stable Diffusion中扮演什么角色？
-Civitai是一个流行的Stable Diffusion素材网站，用户可以在此网站上找到并下载多种绘图模型。这些模型经过特定风格的训练，可以帮助用户生成具有特定艺术风格的图像。
如何安装并使用新的绘图模型？
-用户首先需要下载所需的绘图模型文件，然后将这些文件放置到Stable Diffusion Webui安装位置的Models文件夹中。接着，在Stable Diffusion的界面上重新整理模型清单，并从下拉菜单中选择刚刚添加的模型进行使用。
什么是CheckPoint和LoRA？
-CheckPoint是在基础模型上进一步训练得到的模型，能够生成比基础模型更高质量的画作。LoRA则是一种微调模型，它允许用户通过少量的图片训练和权重值的调整来改变画作的风格。LoRA需要与CheckPoint模型一起使用。
ControlNet是什么，它如何扩展Stable Diffusion的功能？
-ControlNet是一个扩展功能，它可以分析图片的构图和特征，并根据这些特征来控制新图片的生成。ControlNet提供了多种模型，如Scribble、Openpose和Inpaint等，用户可以根据需要下载并使用这些模型来增强Stable Diffusion的绘图能力。
如何使用ControlNet的Scribble模型？
-使用Scribble模型时，用户提供一张手绘草图，ControlNet会根据草图生成图像。用户需要在ControlNet的操作面板中启用功能，并选择Scribble作为控制类型，同时确保使用的模型与下载的Scribble模型一致。
ControlNet的Openpose模型有什么用途？
-Openpose模型可以控制图像中人物的动作和表情。用户需要提供一张参考图像供ControlNet分析人物动作，然后根据分析结果生成具有相同姿势的新图像。
Inpaint功能在ControlNet中是如何应用的？
-Inpaint功能允许用户指定图像的特定范围进行重绘。用户需要在Prompt栏位中输入想要绘制的内容，并通过内置的笔刷工具标出重绘的范围。然后选择Inpaint作为控制类型，并设置相应的参数来生成图像。
如何使用ControlNet进行OutPaint操作？
-OutPaint操作用于扩展画布并生成新图像。用户首先需要将已有图像保存到电脑，然后在img2img标签中上传该图像，并设置新的画布尺寸。在ControlNet设置中，勾选上传选项并选择刚才保存的图像，同时勾选Resize and Fill来启用OutPaint功能。
在Stable Diffusion中，如何提高生成图像的质量？
-在Stable Diffusion中，可以通过在提示词中加入关于画质的关键字来提高生成图像的质量。此外，还可以使用如ControlNet等扩展功能来精细控制图像的细节和风格。
在使用Stable Diffusion时，如何避免生成不希望出现的元素？
-用户可以通过使用负向提示词（Negative Prompt）来避免生成不希望出现的元素。可以将一些特定的关键字或下载的负向提示文件嵌入到负向提示词栏位中，以指导AI避免生成这些元素。
Outlines
🎨 Exploring Stable Diffusion and Civitai for Art Styles
This paragraph introduces viewers to the use of Stable Diffusion for creating art in various styles, with a focus on applying a Japanese anime style. It guides users on how to find and use models trained in specific styles from Civitai, a popular platform for sharing Stable Diffusion assets. The process of downloading and installing models like Anything V5, which specializes in generating cute anime girls, is detailed. Additionally, the paragraph explains the use of VAE files and the importance of using the right model and VAE combination for desired results.
🖌️ Utilizing LoRA and Extensions for Customization
The second paragraph delves into the use of LoRA (Low-Rank Adaptation) for fine-tuning the art style of generated images. It explains how to download and apply LoRA files for creating chibi-style characters. The paragraph also introduces the concept of Extensions, additional tools developed by the community to enhance Stable Diffusion's capabilities. It provides an example of using a face-swapping extension called sd-webui-roop and explains the process of installing and applying such extensions for a fun and creative outcome.
🛠️ Advanced Techniques with ControlNet and InPaint/OutPaint
The final paragraph discusses the advanced use of ControlNet, a tool for analyzing and controlling the composition and features of images. It covers the installation of ControlNet and its specialized models, which cater to different functions like Scribble, Openpose, and Inpaint. The paragraph provides a step-by-step guide on using these models to create detailed and controlled artwork, such as generating a cat based on a sketch, mimicking poses from a reference image, and adding or modifying elements in a specific area of an image. It also touches on the OutPaint feature, which allows for the expansion of the canvas while generating the image.
Mindmap
Keywords
💡Stable Diffusion
💡Civitai
💡CheckPoint
💡LoRA
💡Extensions
💡ReV Animated
💡Negative Prompt
💡InPaint
💡OutPaint
💡Openpose
💡Scribble
Highlights
介绍了Stable Diffusion新手系列视频的第三集，聚焦于社群绘图模型和ControlNet扩展功能。
讲解如何使用Stable Diffusion模仿日式动漫风格，通过在提示词后输入'Anime'进行绘图。
推荐Civitai网站作为寻找和下载特定风格绘图模型的资源平台。
介绍了如何下载并安装特定的绘图模型，例如Anything模型和ReV Animated模型。
解释了如何使用Negative Prompt和EasyNegative文件来提升绘图质量。
讨论了Base Model、CheckPoint和LoRA三者之间的关系和区别。
展示了如何使用LoRA模型进行微调，以及如何在提示词中加入LoRA语法。
介绍了Automatic1111的扩展功能(Extensions)，以及如何安装和使用这些社群贡献的工具。
举例说明了如何使用sd-webui-roop扩展功能进行换脸操作。
详细讲解了ControlNet的功能和如何安装适用于不同版本的ControlNet模型。
展示了ControlNet的三种模型：Scribble、Openpose和Inpaint，并说明了它们的用途。
通过实例演示了如何使用Scribble模型根据手绘草稿生成图像。
解释了Openpose模型如何控制图像中人物的动作和表情。
介绍了Inpaint功能如何用于图像的特定范围重绘，包括修图和合成。
展示了如何使用OutPaint功能扩展画布并生成新图像。
总结了Stable Diffusion新手教学系列的内容，并预告了下次再见。