又一重大进步！字节跳动推出Hyper-SD，也许是目前最优秀的加速模型 | the best stable diffusion acceleration technology ever.
TLDR字节跳动推出了Hyper-SD技术，这是一种先进的图形加速技术，超越了之前的lightning模型。Hyper-SD支持Sd1.5和SDXL，提供多步lora下载，并在细节、对比度和渲染完成度上优于其他加速技术。用户可以在Hugging Face页面下载所需模型，或通过网盘获取。Hyper-SD在draw things软件中表现突出，推荐使用TCD采样器以获得最佳效果。此外，Hyper-SD的lora还能与Fooocus inpaint模型配合使用，提升扩图效果。
Takeaways
- 🚀 字节跳动推出了Hyper-SD，被认为是目前最优秀的图形加速技术。
- 🛠 Hyper-SD支持加速Lora，兼容SD1.5和SDXL版本，并显著超越此前的lightning技术。
- 📈 Hyper-SD在饱和度、对比度、细节和渲染完成度方面优于Turbo、LCM和TCD。
- 📊 测试表明，Hyper-SD生成图片更加鲜艳，细节更好，特别是在较低步数情况下渲染完成度更高。
- 🔍 推荐使用dpm++ SDE karras和TCD采样器来获得最佳效果。
- 💾 提供了SD1.5和SDXL版本的1步、2步、4步和8步的Lora下载文件。
- 📱 Mac用户可以通过Draw Things软件直接下载并使用Hyper-SD lora。
- 💡 通过官方demo页面，可以体验实时涂鸦出图和一步文生图的效果。
- 🖼 Hyper-SD的lora可以搭配Fooocus inpaint主模型来扩图，效果非常不错。
- 🔧 Hyper-SD是本地设备出图的一个重要工具，值得用户亲自测试和使用。
Q & A
字节跳动推出的Hyper-SD是什么技术？
-Hyper-SD是字节跳动推出的加速模型技术，用于加速Lora，支持Sd1.5和SDXL，被认为是目前最先进的图形加速技术之一。
Hyper-SD技术与之前的lightning模型相比有哪些进步？
-Hyper-SD技术在饱和度、对比、细节、渲染完成度等多方面全方位超越了之前推出的lightning模型。
Hyper-SD技术在哪些方面表现出优势？
-Hyper-SD技术在生成图片时，能够提供更高的对比度、更鲜艳的图片，并且在较低步数的情况下有更好的渲染完成度。
如何获取Hyper-SD的Lora文件？
-用户可以访问Hyper-SD的hugging face页面，点击files and versions下载SD1.5和SDXL的Lora文件，或者通过视频描述区提供的网盘链接下载。
Mac用户如何使用Hyper-SD技术？
-Mac用户可以直接打开Draw things软件，通过Lora管理界面下载内置的Hyper-SD lora，或者通过导入功能将下载的Lora导入。
Windows用户在使用Hyper-SD时有哪些额外的选项？
-Windows用户在使用Comfy-ui时，有更多的采样器选项，可以根据需要自行测试以找到最佳配置。
Hyper-SD技术在实际测试中的表现如何？
-在实际测试中，Hyper-SD技术能够生成讨喜的图片，但设置参数组合非常重要，不同的采样器和Lora比例会影响最终的出图效果。
Hyper-SD技术与Turbo、LCM、TCD等其他加速技术相比有何不同？
-Hyper-SD技术在对比度、图片鲜艳度和渲染完成度上具有优势，且在低步数情况下表现更佳，速度与lightning相当。
Hyper-SD技术可以用于哪些应用场景？
-Hyper-SD技术适用于创意绘图、制作绘本等场景，可以通过scribble demo实时涂鸦出图，或使用1步文生图演示快速生成图片。
Hyper-SD的lora可以与其他技术结合使用吗？
-是的，Hyper-SD的lora可以与Fooocus inpaint的主模型结合使用进行扩图，效果非常不错。
Outlines
🚀 Introduction to ByteDance's Hyper-SD
The script introduces Hyper-SD, a new image acceleration technology developed by ByteDance, which is claimed to be one of the most advanced and superior to its previous model, Lightning. Hyper-SD is designed to accelerate Lora and is compatible with Sd1.5 and SDXL. The narrator shares their curiosity and experience with Hyper-SD, highlighting its advantages over other acceleration technologies in terms of saturation, contrast, detail, and rendering completion. The script also provides guidance on downloading the necessary Lora files from the Hugging Face page and offers alternative download options via a cloud storage link in the video description. Additionally, the narrator mentions the availability of Hyper-SD Lora within the Draw things software for Mac users and provides a brief overview of how to use the technology for creative projects or making picture books.
🎨 Hyper-SD's Enhanced Image Quality and Speed
This paragraph discusses the narrator's findings after testing Hyper-SD, noting that it produces images with higher contrast and more vivid colors, even at lower step counts, while maintaining rendering quality comparable to Lightning. The script also mentions the compatibility of Hyper-SD's Lora with the Fooocus inpaint main model for expansion, which was previously recommended with Turbo Lora. The narrator emphasizes Hyper-SD as a significant addition to the stable diffusion acceleration toolkit, suitable for devices with limited computational power, and invites the audience to test it personally. The script concludes with a self-introduction of the narrator as a tool enthusiast and a call to action for subscriptions and follows.
Mindmap
Keywords
💡字节跳动
💡Hyper-SD
💡加速模型
💡Stable Diffusion
💡Lightning模型
💡Lora
💡Hugging Face
💡Comfy-ui
💡采样器
💡Fooocus inpaint
💡工具狂
Highlights
字节跳动推出了Hyper-SD技术，这可能是目前最优秀的加速模型。
Hyper-SD技术是在lightning模型基础上发展而来，致力于图形加速技术。
Hyper-SD技术被宣称为目前最先进的图形加速技术之一，全方位超越lightning。
Hyper-SD技术在饱和度、对比、细节和渲染完成度等方面超越了Turbo、LCM、TCD等四大加速技术。
Hyper-SD技术在draw things上进行了密集测试，生成的图片更讨喜。
Hyper-SD技术参数设置对生成效果至关重要。
Hyper-SD技术提供了不同版本的lora下载，包括1步、2步、4步以及8步的lora。
Hyper-SD技术提供了一个10.3GB的hyper-SDXL的“1步出图大模型”。
Hyper-SD技术在Mac上通过Draw things内置了4步和8步的lora。
Hyper-SD技术可以通过导入功能将所需的Lora模型导入到软件中。
Hyper-SD技术的scribble demo允许实时涂鸦出图，适合创意或制作绘本。
Hyper-SD技术的1步文生图演示展示了其出图效果。
Hyper-SD技术推荐使用4步的lora来出图，以保证速度和质量。
Hyper-SD技术在本地效果测试中，采样器的选择非常关键。
Hyper-SD技术的最佳采样器是dpm++ SDE karras和TCD。
Hyper-SD技术可以搭配Fooocus inpaint的主模型进行扩图，效果良好。
Hyper-SD技术的推出为计算能力有限的设备提供了本地出图的新解决方案。
Hyper-SD技术值得用户亲自测试，不会让人失望。