[Stable Diffusion 教程 2024] Windows10/11 最新版Stable Diffusion本机安装 | 免费无限制图片创作 | 含最新SDXL模型更新及性能调优
TLDR大家好，我是小林。今天分享的是如何在个人电脑上安装最新版的Stable Diffusion，一款免费无限制的图片生成工具。安装后，用户可以自由创作图片，不受平台月费或图片生成数量的限制。Stable Diffusion对硬件的要求不高，4G显存起步，推荐8G，Nvidia显卡兼容性最佳。安装方法有两种：快捷安装和手动安装。快捷安装简单但更新不便，手动安装则可以方便地更新WebUI版本。手动安装需要先安装Python 3.10.6和Git，然后通过git clone下载Stable Diffusion WebUI代码，运行webui-user.bat启动服务。最新AI模型SDXL Turbo和Stable Diffusion XL可以通过官网或huggingFace下载并导入WebUI。性能调优可以通过编辑webui-user.bat文件，添加xformers和medvram-sdxl参数来提升图片生成速度和优化显存使用。通过这些步骤，用户可以享受到快速且自由的图片创作体验。
Takeaways
- 🎨 **Stable Diffusion安装**：个人电脑上安装最新版Stable Diffusion，享受免费无限制的图片生成。
- 💰 **节省成本**：无需支付月费或受制于图片生成数量限制，节省了成本。
- 🔧 **功能自由**：通过WebUI，用户可以无限制地使用Stable Diffusion的所有功能。
- 🔄 **模型使用自由**：用户可以根据需求自由升级和切换官网标准模型或第三方定制化模型。
- 🔒 **隐私保护**：所有创作过程在本地完成，无需上传个人图片和文字资料至互联网。
- 💡 **硬件要求**：个人电脑的显卡通常配置不会太高，建议显存至少4G起步，6G能用，8G推荐。
- 📥 **安装方法**：提供两种安装方法，包括使用安装包和手动安装Python和Git。
- 🚀 **性能调优**：通过添加特定参数，如xformers和medvram-sdxl，可以提升图片生成速度和优化显存使用。
- 🔗 **模型更新**：介绍了如何导入最新AI模型SDXL Turbo和Stable Diffusion XL到WebUI。
- ⚙️ **兼容性说明**：Nvidia显卡兼容性最好，AMD和英特尔GPU也支持但兼容性略低。
- 🚫 **错误处理**：通过优化参数设置，可以减少CUDA内存不足错误出现的概率。
- 📈 **创作自由**：安装完成后，用户可以开始享受自由创作图片的乐趣。
Q & A
Stable Diffusion是什么，它有什么用途？
-Stable Diffusion是一个AI模型，用于生成图片。它可以用来创作各种风格的图片，对于设计师和艺术家来说，是一个非常有用的工具，因为它提供了免费无限制的图片生成能力。
安装Stable Diffusion WebUI有哪些步骤？
-安装Stable Diffusion WebUI有两种方法：快捷安装和手动安装。快捷安装只需下载安装包、解压缩并运行相应的.bat文件。手动安装则需要先安装Python和Git，然后通过git clone命令下载Stable Diffusion WebUI的代码，并运行webui-user.bat来启动服务。
Stable Diffusion对硬件有什么要求？
-Stable Diffusion对硬件的要求相对较低，显存至少需要4G，6G可用，8G推荐。使用独立显卡（如Nvidia）的兼容性最好，AMD和英特尔的GPU也支持，但兼容性稍差。
如何检查个人电脑的显存容量？
-可以通过打开任务管理器下的performance标签，在dedicated GPU memory处查看显存的容量。需要注意的是，应查看独立显卡的显存值，而不是共享显存的值。
Stable Diffusion WebUI默认携带的AI模型是哪个版本？
-Stable Diffusion WebUI默认携带的AI模型是Stable Diffusion 1.5版本。
如何更新Stable Diffusion WebUI到最新版本？
-对于快捷安装方式，更新可能不太容易。对于手动安装方式，可以通过重新运行webui-user.bat文件并让系统自动下载所需的Python包来更新到最新版本。
如何导入最新的SDXL Turbo和Stable Diffusion XL模型到WebUI？
-首先，需要从相应的网站下载最新的模型文件，如SD_XL_Turbo_1.0.safetensors和sd_xl_base_1.0_safetensors等，并将它们放置在Stable-Diffusion-WebUI/models/stable diffusion目录下。下载完成后，需要重新启动WebUI。
性能调优可以通过哪些参数来实现？
-性能调优可以通过在webui-user.bat文件的COMMANDLIN_ARGS后面添加参数来实现，如使用xformers来提升图片生成速度，使用medvram-sdxl优化显存使用策略。
如果遇到CUDA out of memory错误，应该怎么办？
-可以通过在webui-user.bat文件中添加适当的参数来减少这个错误出现的概率，如根据显存大小选择medvram或lowvram参数。
为什么Stable Diffusion适合个人电脑使用？
-Stable Diffusion适合个人电脑使用，因为它允许用户在自己的设备上免费无限制地生成图片，同时提供了功能上的无限制自由，用户可以根据自己的需求升级和切换不同的AI模型，并且所有创作过程都无需上传至互联网，保护了用户隐私。
Stable Diffusion的创作自由体现在哪些方面？
-Stable Diffusion的创作自由体现在用户可以无限制地使用所有支持的功能，可以自由选择和升级AI模型，并且所有创作过程都在本地完成，不受外部平台限制。
如何通过Stable Diffusion WebUI创作一张图片？
-在成功安装并启动Stable Diffusion WebUI后，用户可以通过WebUI的界面选择所需的模型，设置图片的参数，如风格、宽高比等，然后点击generate按钮来创作图片。
Outlines
🌟 Installing Stable Diffusion and Benefits
The author explains how to install the latest version of Stable Diffusion on a personal computer, emphasizing the advantages. They include cost savings with unlimited image generation, flexible features using WebUI, freedom to switch between different models, and enhanced privacy. The installation process is divided into three main steps: setting up Stable Diffusion WebUI, installing new models SDXL-Turbo and Stable Diffusion XL, and performance optimization. Minimum hardware requirements are outlined, favoring Nvidia GPUs for compatibility. The author also highlights the trade-offs between the automated and manual installation methods, recommending the latter for easy future updates.
🛠️ Installing Git and Cloning the Repository
This section guides users through installing Git and downloading the Stable Diffusion WebUI code repository. The author describes changing directories to the desired location before using the Git clone command. Once cloned, users switch to the WebUI directory and run the `webui-user.bat` script to download necessary Python packages and launch the service. The script automatically starts WebUI, allowing users to generate images. The default model, Stable Diffusion 1.5, can be verified via the WebUI. The author also provides steps to download and integrate SDXL-Turbo and Stable Diffusion XL models.
⚡ Optimizing Performance in WebUI
The author demonstrates methods to optimize WebUI's performance. First, by editing the `webui-user.bat` file, they append `xformers` to accelerate image generation and `medvram-sdxl` to optimize memory usage for systems with 8GB VRAM. For systems with only 4GB VRAM, `lowvram` is recommended. After restarting WebUI, the image generation speed is significantly improved, with a notable reduction in processing time. These optimizations also reduce 'CUDA out of memory' errors. The author encourages users to explore the joy of image creation with stable models and combinations while providing additional usage tips in future videos.
Mindmap
Keywords
💡Stable Diffusion
💡WebUI
💡AI模型
💡性能调优
💡CUDA out of memory
💡显存
💡Python
💡Git
💡huggingFace
💡Stability AI
💡安全应用提示
Highlights
在个人电脑上安装最新版的Stable Diffusion可以免费无限制地生成图片，节省成本。
拥有Stable Diffusion后，用户可以完全掌握图片创造的自由。
通过WebUI，用户可以在本地机器上无限制地使用Stable Diffusion的所有功能。
用户可以根据自己的需求随意升级和切换官网标准模型或第三方定制化模型。
Stable Diffusion提供了前所未有的隐私保护，所有创作都在本地完成，无需上传至互联网。
Stable Diffusion WebUI的安装分为两种方法：快捷安装和手动安装。
快捷安装方式简单，但更新可能不太方便。
手动安装Python和Git可以方便地更新WebUI版本。
个人电脑显卡配置的推荐是4G起步，6G能用，8G推荐。
Nvidia显卡与Stable Diffusion的兼容性最好，而AMD和英特尔GPU的兼容性稍逊。
通过任务管理器的performance标签可以查看独立显卡的显存容量。
Stable Diffusion WebUI默认携带的AI模型是Stable Diffusion 1.5版本。
最新AI模型SDXL Turbo和Stable Diffusion XL可以通过官网和huggingFace下载。
下载的模型文件需要放置在Stable-Diffusion-WebUI/models/stable diffusion目录下。
性能调优可以通过编辑webui-user.bat文件并添加参数来实现。
使用xformers和medvram-sdxl参数可以提升图片生成速度和优化显存使用。
性能优化后，图片生成速度显著加快，例如从一分钟减少到大约20秒。
通过调整参数可以减少CUDA out of memory内存不足的错误。
完成Stable Diffusion的准备工作后，用户可以开始享受生成图片的乐趣。