Midjourney换脸大法！如何用最新上线的--cref参数实现图片换脸/风格迁移操作 Character Reference cref参数是否可以解决角色一致性？如何用CW参数调整参考强度
TLDR本期视频介绍了Midjourney（MJ）新上线的CREF参数，即角色参考参数，它能够根据提供的参考图片绘制出相同角色的不同场景。视频中通过半兽人和奥巴马的图片示例，展示了CREF参数在角色一致性上的应用，以及如何通过CW参数调整参考强度。此外，还演示了如何利用CREF参数进行风格迁移和换脸操作，展示了AI绘画技术的发展速度。视频最后强调了CREF参数在处理复杂角色时的局限性，并鼓励观众对这一技术保持客观认识。
Takeaways
- 🎨 MJ（Midjourney）新上线了CREF参数，全称character reference，用于实现角色一致性，可以基于一张参考图片绘制出相同角色的不同场景。
- 🖼️ 除了CREF参数，还有SREF参数，全称style reference，用于实现风格迁移，允许在生成图片时一定程度上迁移风格。
- 🤔 尽管CREF参数有助于角色一致性，但对于复杂角色，如半兽人，细节如耳环和鼻环的还原仍有局限，角色元素越多，统一性越难实现。
- 📸 可以提交人物或动物的图片作为参考，MJ会根据这张图片生成相应角色的图片，适用于漫画制作等场景，但存在一定保留意见。
- 🔄 通过CW参数，可以调整CREF命令对图片参考的强度，CW值范围0-100，0表示仅参考面部五官，100表示参考包括发型、服装在内的更多特征。
- 👤 使用CREF参数和真人图片测试，MJ能够生成风格多样且面容还原度较高的图片，如油画风格、黑白照片风格等。
- 🔄 通过调整CW值，可以控制MJ生成的人物在保持五官一致性的同时，发型和着装的自由度，实现不同程度的风格迁移。
- 🎭 利用CREF参数和局部重绘功能，可以在MJ中实现一站式换脸操作，将实拍图片的主角面部替换为参考图片的面部，同时保持画风一致。
- 🌐 Midlibrary网站提供了多种风格的提示词参考，结合CREF参数和CW值调整，可以生成不同风格的图片。
- 🚀 AI技术的快速发展使得MJ通过CREF参数能够实现之前需要多期视频教学才能完成的风格化操作，效果显著提升。
- 📺 本期视频详细介绍了CREF参数的使用方法和应用场景，包括角色风格迁移和换脸操作，同时提醒用户对CREF参数的效果有客观认识。
Q & A
Midjourney新上线的CREF参数是什么？
-CREF参数，全称是character reference，即角色参考参数，它允许用户提交一张图片给Midjourney（MJ），然后MJ会根据这张图片绘制出相同角色的不同场景。
如何使用CREF参数进行角色风格迁移？
-使用CREF参数进行角色风格迁移时，首先需要有一个角色的参考图片，然后在MJ的输入提示词中加入CREF参数，并提供参考图片的链接，MJ会根据这张图片和提示词生成具有相同角色但不同风格的图片。
CW参数的作用是什么？
-CW参数用于控制CREF命令对图片的参考强度，其值的范围是从0到100。0表示只参考面部五官的特征，而100表示还会参考提交图片的其他特征，如发型、服装等。
CREF参数在实现换脸操作时如何使用？
-CREF参数可以搭配MJ的局部重绘功能来实现换脸操作。首先生成一个没有面部的图片，然后通过局部重绘功能，使用CREF参数和目标面部图片的链接，替换原图中的面部。
为什么CREF参数在处理角色一致性时存在局限性？
-CREF参数在处理角色一致性时的局限性主要在于，如果角色涉及的元素越多，如服装细节、人物配饰等，统一起来就越困难。此外，对于一些细节如耳环和鼻环等，CREF参数可能无法做到完全还原。
如何通过CREF参数和CW值调整来优化出图结果？
-通过调整CW值，可以在一定程度上优化出图结果。如果希望MJ只参考提交图片的五官，可以使用较低的CW值；反之，如果希望MJ参考更多的元素，如发型和着装，可以使用较高的CW值。
Midjourney的局部重绘功能可以实现哪些操作？
-Midjourney的局部重绘功能允许用户对MJ生成的图片的特定部分进行修改，如更换面部。这个功能只能在MJ生成图的下方使用，适用于修改MJ生成的图片。
如何使用Midjourney生成不同风格的图片？
-可以通过Midjourney的提示词系统和CREF参数结合使用来生成不同风格的图片。首先选择一个风格，然后找到该风格的提示词，将其与CREF参数和参考图片结合，MJ会根据这些信息生成具有特定风格的图片。
Midjourney的CREF参数上线时间是什么时候？
-CREF参数在植树节这天上线，具体日期未在脚本中提及，但可以推断为当年的3月12日。
使用CREF参数时，为什么需要在参数和提示词之间留一个空格？
-在CREF参数和提示词之间留一个空格是为了确保MJ能够正确地解析和处理参数。这是命令行输入规范的一部分，有助于区分不同的参数和它们的作用。
如何获取并使用参考图片的链接在Midjourney中？
-首先选择一张图片作为参考，然后使用鼠标拖拽或右键点击选择复制图像链接的方式获取图片的链接。在MJ的提示词输入中，输入CREF参数后，将复制的链接粘贴到相应的位置，然后提交以生成图片。
Outlines
🎨 Introducing MJ's Character Consistency with CREF Parameter
The video discusses the launch of a new parameter called CREF (Character Reference) for MJ, an AI art tool. The host explains that character consistency has been a challenging aspect for AI, but with CREF, users can submit a reference image to MJ, which then generates images of the same character in different scenarios. The video demonstrates the use of CREF with a half-beast character and a photo of Barack Obama, highlighting the parameter's ability to maintain facial features while allowing for variations in other elements like accessories and clothing. The host also mentions potential applications in creating comics but advises caution due to the complexity of character elements.
🔍 Exploring the CW Parameter for Refining Character Reference Strength
This section delves into the CW parameter, which controls the intensity of the CREF command's reference to the submitted image. The CW value ranges from 0 to 100, with 0 focusing only on facial features and 100 including other features like hairstyle and clothing. The host demonstrates the impact of different CW values using a photo of Elon Musk, showing how a higher CW value results in a closer match to the original image's style and composition, while a lower value allows for more creative freedom in generating the image. The video also explores using CREF for style transformation and facial replacement in AI-generated art.
🚀 Applying CREF for Style Migration and Facial Replacement in AI Art
The host showcases how to use the CREF parameter for style migration, taking a real photo and generating images in various styles while maintaining facial consistency. The video also illustrates a step-by-step process for facial replacement using MJ's local redraw feature, changing the face of a cartoon character to that of Barack Obama. The host emphasizes the limitations of CREF when dealing with complex characters and advises viewers to have realistic expectations. The video concludes with a reflection on the rapid advancements in AI technology and the host's appreciation for the viewers' support.
Mindmap
Keywords
💡Midjourney
💡角色一致性
💡CREF参数
💡风格迁移
💡IP-adapter与InstantID
💡CW参数
💡局部重绘
💡换脸操作
💡风格提示词
💡seed值
💡AI发展
Highlights
MJ新上线的角色一致性参数CREF的介绍。
AI绘图中保持角色一致性的挑战讨论。
介绍新的SREF参数，用于图像的风格参考和风格迁移。
CREF参数处理细节如服装和配饰的潜力和限制。
使用半兽人角色展示CREF参数的效果。
使用CREF参数前后图像对比，突出其在维持角色特征上的能力。
介绍CW参数，用以调整角色参考的强度。
演示CREF参数在处理现实生活中的图像的多功能性。
调整CW参数对输出图像与参考照片相似度的影响。
使用CREF进行风格转换的实际演示，以奥巴马的各种艺术风格为例。
通过详细示例讨论CREF和CW参数的实用性和准确性。
解释如何利用MJ的换脸和局部重绘功能配合CREF使用。
教程演示如何改变图像中角色的外观，强调新工具提供的便利。
评估CREF在处理复杂角色元素时的局限性，并设定现实期望。
反思AI技术的快速发展及其对创意领域的影响。