【手軽に出来るディープフェイク】好みの顔写真から色んなシチュエーションの画像を生成!(Stable Diffusion IP-Adapter FaceID)

Akiyama Yuta(AI活用術)
10 Mar 202409:29

TLDRこの動画では、秋山優太がStable Diffusionを使用したIPアダプターFACEIDの機能について紹介しています。FACEIDを使用すると、特定の顔を固定してさまざまなスタイルの画像を生成することが可能になります。これにより、好きな人物やキャラクターに似た画像を様々な状況に応じて生成することができます。AIインフルエンサーが写真集を作成する際に役立つ機能とされており、使用には注意が必要です。秋山氏は、ダウンロード方法や使用方法について詳しく説明し、実際の画像生成のデモンストレーションも行っています。

Takeaways

  • 🎨 ステーブルディフュージョンを使用して、IPアダプターFACEIDを利用することで、特定の顔を固定し、様々なスタイルの画像を生成できます。
  • 📷 好きな人物やキャラクターに似た画像を生成し、様々な状況に応じて変化させることができます。
  • 📚 リファレンスオンリーはよく使われる手法ですが、顔以外の部分で影響を受けることがあるため、FACEIDを使用することで一貫性を高めることができます。
  • 👔 以前紹介されていたIPアダプターでは服装や髪型を指示するために画像プロンプトを入力していましたが、FACEIDは顔に特化した機能です。
  • 💡 AIインフルエンサーが写真集を作成する際に役立つ機能となっているとのことです。
  • 🖥 ダウンロード方法としては、まずIPアダプターFACEIDのページに行き、必要なファイルのダウンロードを開始します。
  • 🔍 ダウンロードするファイルは、使用しているモデルのチェックポイントのベースモデルに応じて選ぶ必要があります。
  • 📂 ダウンロードしたファイルをStable DiffusionのWEBUIのエクステンションズからアップロードします。
  • 🧩 コントロールネットを使用する際には、モデルとローラのバージョンを一致させる必要があります。
  • 🔧 重み調整を行うことで、顔のどの程度をコントロールするかを調整できます。
  • 🚀 コントロールネットを使用することで、生成された画像の精度が高く、特徴を抽出して良い感じに画像を生成することができます。
  • ⚠️ ディープフェイクのような画像を生成できるため、使用には注意が必要です。

Q & A

  • 秋山優太が紹介するIPアダプターFACEIDとは何ですか?

    -IPアダプターFACEIDは、Stable Diffusionを使用して、入力された画像の顔を固定し、様々なスタイルの画像を生成できる機能です。

  • IPアダプターFACEIDをダウンロードするにはどうすればよいですか?

    -まずIPアダプターFACEIDのページに行き、ダウンロードしたいバージョン(SD1.5系かSDXL系)を選択して、指示に従ってダウンロードします。

  • Stable DiffusionのWEBUIでモデルをアップロードするにはどうすればよいですか?

    -Stable DiffusionのWEBUIの中のExtensionsをクリックし、Modelsにアップロードします。

  • IPアダプターFACEIDを使用する際に必要な追加のソフトウェアは何ですか?

    -ControlNetとInsideOutFacesというモジュールのインストールが必要です。

  • プロンプトとは何ですか?また、どのようにして画像生成に使用しますか?

    -プロンプトは、画像生成に必要なテキストの指示です。プロンプトを入力して、AIがその指示に従って画像を生成します。

  • FACEIDで生成された画像はどのようにして調整できますか?

    -FACEIDの重み調整を使用して、顔のどの程度を反映するかを制御できます。

  • 秋山優太が使用したプロンプトの例は何ですか?

    -秋山優太が使用した例のプロンプトは、「ジムにいる日本人がジャージを着ている」というものです。

  • IPアダプターFACEIDを使用する際には、どのような注意点がありますか?

    -IPアダプターFACEIDは高精度で一貫した画像生成が可能ですが、デープフェイクのような画像を生成できるため、使用には注意が必要です。

  • AIインフルエンサーが何のために役立つと秋山優太は述べていますか?

    -AIインフルエンサーは、写真集を作成したり、SNSでの投稿でファンを集める際に非常に役立つと秋山優太は述べています。

  • 秋山優太が紹介するIPアダプターFACEIDの機能を最大限に活用するにはどうすればよいですか?

    -適切なプロンプトを使用し、FACEIDの重み調整を細かく制御することで、最大限に機能を活用できます。また、Stable DiffusionのWEBUIの使い方を熟知することも重要です。

  • 秋山優太が提供するダウンロードリンクやリソースはどこで確認できますか?

    -秋山優太が提供するダウンロードリンクやリソースは、説明しているプロセスの中で参照されるページやWEBUIのセクションで確認できます。

Outlines

00:00

😀 Introduction to IP Adapter FACEID for Image Generation

The first paragraph introduces the speaker, 秋山優太, and the topic of the video, which is the IP Adapter FACEID feature for image generation using Sprudiffusion. This feature allows users to input an image of a face and generate various styled images, enabling the creation of images resembling a favorite person or character for different situations. The speaker suggests that this tool is particularly useful for those who want to create a consistent style across generated images and might be a valuable asset for AI influencers creating photo collections. The paragraph also outlines the process for downloading the IP Adapter FACEID and the necessary steps to use it, such as visiting the IP Adapter FACEID page, checking the introduction, and downloading the appropriate version based on the user's model checkpoint.

05:02

🎨 Using ControlNet with FACEID for Customized Image Generation

The second paragraph demonstrates the process of using the ControlNet with FACEID for image generation. The speaker begins by generating an image without ControlNet and then proceeds to use it. The steps include enabling ControlNet, selecting the FACEID processor, and choosing the appropriate model version (in this case, V2). The speaker uploads an image of a face and adjusts the weight to control the influence of the face in the generated images. The paragraph also shows the comparison between the original image and the generated images, highlighting the high precision and consistency of the tool. The speaker concludes by emphasizing the potential of this tool for AI influencers and the importance of using it responsibly, as it can generate highly realistic images that could be misused.

Mindmap

Keywords

💡ディープフェイク

ディープフェイクとは、人工知能を用いて非常に自然に見える偽物の画像や動画を作成することを指します。このビデオでは、Stable Diffusion IP-Adapter FaceIDという技術を使用して、好みの顔の写真から様々な状況の画像を生成することができます。これは、特定の顔の特徴を抽出し、それに基づいて新しい画像を生成するプロセスを意味しています。

💡Stable Diffusion

Stable Diffusionは、ディープラーニングを用いて画像を生成するAI技術です。この技術は、テキストや画像などの入力に基づいて、新しい画像を創造的に生成することができます。ビデオでは、Stable Diffusionを使用して、特定の顔を固定して様々なスタイルの画像を生成する方法が紹介されています。

💡IPアダプターFACEID

IPアダプターFACEIDは、Stable Diffusionで使用される機能で、入力された顔の画像を特定して、その顔を固定した状態で様々なスタイルの画像を生成することができます。ビデオでは、この機能を使って、好みの顔やキャラクターに似た画像を生成する方法が説明されています。

💡リファレンスオンリー

リファレンスオンリーは、AI画像生成において、生成される画像を特定の参照画像に似せる手法です。ビデオでは、リファレンスオンリーがよく使用されると述べており、顔以外の部分で影響を受けることがあるため、IPアダプターFACEIDを使用することで一貫性を高められると説明しています。

💡AIインフルエンサー

AIインフルエンサーとは、人工知能を用いて生成されたキャラクターや顔を、広告やプロモーションなどの場で使用する手法です。ビデオでは、IPアダプターFACEIDを使用してAIインフルエンサーを使った写真集を作成することが、非常に役立つ機能になると述べています。

💡ダウンロード方法

ビデオでは、IPアダプターFACEIDをダウンロードし、使用する方法について説明しています。具体的には、Stable DiffusionのWEBUIの中のエクステンションズからダウンロードし、必要なファイルをアップロードする手順が紹介されています。

💡モデルのチェックポイント

モデルのチェックポイントとは、AIが学習過程で達成した特定の状態を保存したファイルです。ビデオでは、ダウンロードするIPアダプターFACEIDのバージョンを、使用しているモデルのベースモデルに応じて選択する必要があると説明しています。

💡コントロールネット

コントロールネットとは、AI画像生成で使用される技術で、生成される画像の特定の要素を細かく制御することができます。ビデオでは、コントロールネットを使用して、固定された顔を持ちながら様々な状況の画像を生成する方法が紹介されています。

💡マルチプルインプット

マルチプルインプットとは、複数の入力データに基づいて画像を生成する手法です。ビデオでは、生成したい顔の画像をマルチプルインプットとして指定することで、その顔を固定して様々なスタイルの画像を生成することができると述べています。

💡重み調整

重み調整とは、AI画像生成で使用されるパラメータで、生成される画像のスタイルや特徴を調整することができます。ビデオでは、重みを0.7に設定することで、顔の特徴をより強調して画像を生成することができると説明しています。

💡プロンプト

プロンプトとは、AI画像生成で使用される入力テキストで、生成される画像の内容やスタイルを指示する言葉です。ビデオでは、プロンプトを入力して、ジムにいる日本人がジャージを着ているという状況の画像を生成することができると述べています。

Highlights

秋山優太が紹介するスプルディフュージョンで使用可能なIPアダプターFACEIDについて解説。

FACEIDを利用して、好みの顔写真から様々なシチュエーションの画像を生成が可能に。

固定した顔で様々なスタイルの画像を生成し、一貫性を保つことができます。

リファレンスオンリー方式で顔以外の部分で影響を受けることがあるため、FACEIDが推奨される。

AIインフルエンサーが写真集作成に役立つ機能としてFACEIDが非常に役立つ。

IPアダプターFACEIDのダウンロード方法と使い方について説明。

SD1.5系とSDXL系のモデルでFACEIDの選択が変わる。

ベースモデルの確認方法としてcit AIやモデルのページを参照する。

ダウンロードにはファイルズアプロージョンをクリックして行う。

コントロールネットのインストールと使用方法について解説。

STWEBUIリアクターを使用して、FACEIDの自動インストールが可能に。

プロンプトを入力して、固定した顔で画像生成を行う。

コントロールネットを使用することで、顔の特徴を抽出し精度の高い画像生成が可能に。

マルチプルインプットを使用して、顔の画像をアップロードし、生成設定を行う。

重み調整によって顔の強調度合いをコントロールできる。

FACEIDを使用することで、危険性のあるデープフェイクのような画像も生成可能に。

使い方には注意が必要で、適切なプロンプトで異なるシチュエーションの画像を生成できる。

FACEIDの機能を使いこなすことで、AIインフルエンサーがファンを集めるための重要なツールになる。

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