ダンジョン飯のマルシルをAI実写化して動かしてみた!(LoRA学習 / AnimateDiff / IP-Adapter / Reference only / Midjourney)
TLDR動画では、人気アニメ「ダンジョン飯」のキャラクターマルシルをAIで実写化し、動きを与える試みが紹介されています。実写化には、LoRA学習、AnimateDiff、IP-Adapter、Reference only、Midjourneyなどの技術が使用され、马尔希尔ちゃんのイメージをAIで再現し、さらにCWオプションを用いて画像の雰囲気を調整しています。この手法を用いて、马尔希尔ちゃんのAI動画まで制作し、その過程と結果を解説しています。
Takeaways
- 🌟 AI技術を用いて、ダンジョン飯のマルシルを実写化し、動画でそのプロセスを紹介
- 🎨 ベリーユースというAI美女生成モデルを使用して、マルシルのイメージを作り出す
- 🖌️ 実写化プロセスでは、顔付きの再現度を決定する重要性と、それに伴う労力を考慮
- 📸 テスト画像を用いて、AIによるマルシルの実写化を進める方法を説明
- 🚀 ステーブルディフュージョンWEBUI環境とIP-Adapter、Reference onlyなどの技術を活用
- 🌐 動画制作において、ミッドジャーニーのキャラクターレファレンスを含めることで、より忠実に再現
- 📈 学習プロセスを繰り返すことで、より高品質なAI生成画像を得ることができる
- 🎭 ローラ学習を用いて、马尔Sローラーの画像を改善し、最適な結果を得る方法を提案
- 🌟 複数のAI技術を組み合わせて、マルシルのAI動画を作成し、その成果を視聴者と共有
- 🛠️ コンフィUIの利用で、AI動画制作がより効率的かつ簡単に実現できる
- 📚 教材や動画を参考にすることで、初心者でもAI技術を学び、活用することができる
Q & A
どのようなAI技術を用いてマルシルを実写化しましたか?
-マルシルを実写化するために、AI技術であるLoRA学習、AnimateDiff、IP-Adapter、Reference only、Midjourneyを利用しました。
ベリーユースは何に使われることが多しいのですか?
-ベリーユースはAI美女を生成するのに向いているモデルであり、実写系のモデルとして使われることが多いです。
AI実写化する際の重要な判断は何ですか?
-AI実写化する際の重要な判断は、どの程度の再現度を目指すかということです。AIのモデルによっては実現が難しいこともあるため、どこまで再現するかを決めることが重要です。
マルシルローラの作成にあたっての最終的な目標は何ですか?
-マルシルローラの作成にあたっての最終的な目標は、様々なシチュエーションの画像を作成できるようにすることです。
ローラ学習に使われるツールは何ですか?
-ローラ学習に使われるツールは、トレインとデータセットタグエディターを利用して行われます。
IPアダプターやレファレンスオンリーを利用する理由は何ですか?
-IPアダプターやレファレンスオンリーを利用する理由は、画像のテストの幅を広げるために、类似の画像を量産できるようになるからです。
ミッドジャーニーのキャラクターレファレンスをどうやって使いますか?
-ミッドジャーニーのキャラクターレファレンスを使うためには、参考にしたい画像のURLをCRFオプションの後につけることで、その画像の雰囲気を引き込むことができます。
ローラ学習が失敗した場合、どのように対処しますか?
-ローラ学習が失敗した場合、再度ローラを学習することもできますが、プロンプトを追加することで、埃尔夫っぽさ以外の要素を強化することができます。
AI動画を作成するために利用したツールは何ですか?
-AI動画を作成するために利用したツールはコンフィUIです。コンフィUIは動画作成のワークフローを一旦作成し、その情報をファイルに保存していつでも呼び出すことができます。
マルシルローラを使って作成した動画の効果はどのように変化しますか?
-マルシルローラを使って作成した動画の効果は、利用するワークフローによって異なる場合があります。例えば、シンプルなプロンプトで試した結果、埃尔夫っぽさは出たが、マルシルちゃんぽくはなれませんでした。プロンプトを調整しながら作成することで、好みの結果に近づくことができます。
Outlines
🎨 AI Realization of an Elf Character
The paragraph discusses the process of AI-realizing an elf character named Marsil, using the AI model Berry Youse. The speaker talks about the challenges of replicating Marsil's appearance and the decision to use Berry Youse, a model suitable for generating AI beauties. The goal is to create various situational images of Marsil, and the process involves using tools like Train and Dataset Editor. The paragraph also touches on the importance of deciding the extent of reproduction and the effort required to achieve a realistic portrayal. The speaker shares their intention to create a comprehensive AI model named Marsilora and explores the use of Stable Diffusion WebUI Fuji for seamless functionality.
🖌️ Refining the AI-Realized Character
This paragraph delves into the refinement process of the AI-realized character, Marsil. The speaker describes the initial attempts and challenges in creating a likeness, including the use of IP Adapter and Reference Only features in Stable Diffusion. The goal is to produce a variety of images that capture Marsil's essence, but the speaker notes subtle differences and the need for image selection. The paragraph also discusses the learning process for the AI model, Marsilora, and the strategy of using prompts to guide the generation of desired images. The speaker shares their approach to iteratively improving Marsil's depiction through continuous learning and adjustment.
🎥 Creating AI Videos with Marsilora
The final paragraph focuses on using the AI model Marsilora to create videos. The speaker explains the process of generating images and videos using ConfUI, highlighting the convenience of saving workflow files for future use. They share their experience of creating a dance video for Marsil, emphasizing the different effects achieved through ConfUI compared to Stable Diffusion WebUI. The speaker also introduces other videos created using Marsilora, showcasing the versatility and potential of AI in generating content. The paragraph concludes with an invitation for viewers to try these AI tools and follow the channel for more content on image and video generation using AI.
Mindmap
Keywords
💡AI実写化
💡LoRA学習
💡AnimateDiff
💡IP-Adapter
💡Reference only
💡Midjourney
💡ベリーユース
💡ステーブルディフュージョンWEBUI
💡キャラクターレファレンス
💡AI動画
Highlights
AIで実写化的されたエルフの女の子マルシルちゃんを紹介
実写家向けのAIモデルであるベリーユースを使用して作成
AI実写化プロセスでの再現度の重要性について
ステーブルディフュージョンWEBUI環境での実行方法
ローラの作り方とデータセットタグエディターの使用方法
IP-AdapterとReference Only機能の活用
ミッドジャーニーのキャラクターレファレンスを用いた画像作成
CWオプションによる画像のカラー調整機能
選别された马尔希尔ちゃんのような画像用于ローラ学習
ローラの改善とチューニングによる画像の完成度向上
AI動画制作とコンフィUIのワークフローの活用
马尔希尔ちゃんをモデルにしたAI動画の作成
AI技術を用いた創造的なコンテンツ制作の可能性
視聴者がAI技術を学び、実践するためのガイダンス
AI技術の進化とその応用方法の紹介