【保存版】Stable Diffusion web UIで画像生成AIを使ってみよう!

InIchiGaSan 【AI x 3DCG x Movie Lab】
14 Dec 202319:31

TLDRこのビデオでは、Stable Diffusionという画像生成AIのインストール方法と使い方について紹介しています。まず、必要なPCスペックを確認し、PythonとGitをインストールします。その後、Stable Diffusion web UIをダウンロードし、設定をカスタマイズして使用を開始します。モデルのダウンロードや画像生成のプロセスも解説されており、さまざまなモデルを使って創造的な画像を生成する方法を学ぶことができます。

Takeaways

  • 😀 ステーブルディフュージョンは他の画像生成AIと比べて操作が複雑だが、高い自由度を提供する。
  • 🔧 インストールには一定のPCスペックが必要で、dxdiagを利用してスペックを確認する。
  • 💿 Python 3.10.6とGitのインストールがStable Diffusionの前提条件となる。
  • 🔄 Pythonのインストール後、PATH環境変数にPython 3.10を追加し、正しく設定されているか確認する。
  • 📁 Gitのインストールはデフォルト設定で行い、インストール後に設定を確認する。
  • 🌐 GitHubのAUTOMATIC1111さんのstable-diffusion-webuiページからStable Diffusion web UIをインストールする。
  • 🛠️ ローカル環境でStable Diffusion web UIを実行するために、特定のフォルダを作成し、必要なコードを実行する。
  • 🖼️ 画像生成の際には、Promptを入力してGenerateボタンを押すことで生成できる。
  • 🔄 初期設定を追加することで、web UIの起動時間を短縮し、使い勝手を向上させる。
  • 📚 CIVITAIサイトからStable Diffusionで使用するモデルをダウンロードし、使用条件を確認する。
  • 🎨 モデルの選択に応じて、異なるスタイルの画像を生成できる。

Q & A

  • Stable Diffusionとはどのような画像生成AIですか?

    -Stable Diffusionは、他の画像生成AIと比較して操作が少し複雑ですが、非常に高い自由度を持つ画像生成AIです。

  • Stable Diffusionをインストールするために必要なPCスペックは何ですか?

    -Stable Diffusionをローカル環境で動作させるためには一定以上のPCスペックが必要です。具体的には、例えばRTX 3070のGPUや8GBのVRAMなどが必要です。

  • Stable Diffusion web UIをインストールするために必要なソフトウェアは何ですか?

    -Stable Diffusion web UIをインストールするためには、Python 3.10.6とGitのインストールが必要です。

  • Pythonをインストールする際にPATH環境変数に追加する必要がありますか?

    -はい、Pythonをインストールする際にはAdd Python 3.10 to PATHにチェックを入れることでPATH環境変数にPythonが追加されます。

  • Gitをインストールする際の注意点は何ですか?

    -Gitをインストールする際は、基本デフォルトの設定で問題なくインストールできます。

  • Stable Diffusion web UIをインストールする際のフォルダの場所はどこが適切ですか?

    -Stable Diffusion web UIをインストールするフォルダは、適当な場所に作成し、例えばCドライブ直下にStable Diffusion+日付というフォルダを作成することが挙げられます。

  • Stable Diffusion web UIの初期設定でどのくらい時間がかかりますか?

    -Stable Diffusion web UIの初期設定には時間がかかります。初めて起動する際には、自動でweb UIが開きますが、設定が完了するまで時間がかかることがあります。

  • Stable Diffusionで画像を生成する際のプロンプトとは何ですか?

    -プロンプトは、Stable Diffusionで画像を生成する際に入力するキーワードや文句で、生成される画像のスタイルや内容を指定するものです。

  • CIVITAIサイトでモデルをダウンロードする際の注意点は何ですか?

    -CIVITAIサイトでモデルをダウンロードする際には、モデルのライセンス情報に注意を払い、利用可能な範囲内での使用が必要です。

  • Stable Diffusionのモデルを保存する場所はどこですか?

    -Stable Diffusionのモデルは、Stable Diffusion web UIのmodelsのStable Diffusionの中に保存されます。

  • Stable DiffusionのUser Interfaceの設定を変更するにはどうすればよいですか?

    -Stable DiffusionのUser Interfaceの設定を変更するには、SettingsからUser Interfaceを選択し、Quick settings listに必要な設定を追加してApply Settingsをクリックします。その後、Reload UIをクリックして変更を反映させます。

Outlines

00:00

💻 Setting Up Stable Diffusion Environment

The script begins with a greeting and a humorous mathematical error, followed by an introduction to the topic of AI image generation. It focuses on the installation of Stable Diffusion, noting that it's more complex than other AI image generation tools. The video aims to help viewers set up a working environment for Stable Diffusion. It provides a brief overview of the channel's content, which revolves around AI utilization in 3D modeling and video production, and encourages viewers to subscribe. The speaker then guides the audience through checking their PC specifications for compatibility with Stable Diffusion, using the DirectX Diagnostic Tool, and explains how to install Python 3.10.6 and Git, which are prerequisites for running the software.

05:03

📝 Installing Stable Diffusion Web UI

This paragraph outlines the process of installing the Stable Diffusion web UI. It starts by directing viewers to the GitHub page of AUTOMATIC1111 and instructing them to create a folder for the installation. The script details the steps to clone the repository using Git in the command prompt, resulting in the creation of a 'stable-diffusion-webui' folder. It then guides users on how to make the web UI executable by renaming the batch file and adjusting settings for initial startup. The paragraph concludes with instructions on how to select a model and generate an image using a simple prompt, and suggests adding useful initial settings by editing the batch file to improve the user experience.

10:05

🖼️ Downloading and Using Models for Image Generation

The script moves on to discuss the necessity of models for image generation with Stable Diffusion and introduces CIVITAI as a platform for downloading various models. It provides a step-by-step guide on how to search for and download models, such as 'Magic Mix Realistic' and 'AingDiffusion', while paying attention to the license information that dictates the usage rights of each model. The video then explains how to save downloaded models in the appropriate folder within the Stable Diffusion directory and how to select them in the web UI to generate images. It also touches on the process of adjusting prompts and generating images with different models, highlighting the versatility of the software.

15:11

🔧 Customizing User Interface and Settings

The final paragraph focuses on customizing the user interface and settings of the Stable Diffusion web UI. It explains how to access and modify quick settings, such as adding 'sd_vae' and 'CLIP_stop_at_last_layers', to enhance the image generation process. The script also introduces the concept of VAE as an auxiliary tool for image generation and guides viewers on downloading a VAE model from Hugging Face. It concludes with instructions on how to save generated images and refresh the UI to apply the new settings, inviting viewers to explore the capabilities of Stable Diffusion and encouraging them to subscribe to the channel for more content on AI utilization, 3D modeling, and video creation.

Mindmap

Keywords

💡Stable Diffusion

Stable Diffusionは、画像生成のための人工知能技術です。この技術は複雑ですが、高い自由度を提供しており、多様なスタイルや内容の画像を生み出します。ビデオでは、Stable Diffusionのインストール方法や使い方について解説しています。例えば、「Stable Diffusionのインストール方法についてご紹介していきます」という文脈で使用されています。

💡画像生成AI

画像生成AIとは、人工知能を用いて創造的な画像を生成する技術です。ビデオでは、Stable Diffusionという特定の画像生成AIについて紹介しており、そのインストールや使用方法について説明しています。例えば、「AIを活用した画像生成」というフレーズで触れられています。

💡PCスペック

PCスペックとは、コンピュータの性能を指す言葉で、CPUやGPU、VRAMなどの情報を含むものです。ビデオでは、Stable Diffusionを実行するために必要な最低限のPCスペックについて説明しており、それを確認する方法も紹介しています。例えば、「一定以上のPCスペックが必要になります」という文脈で使用されています。

💡Python

Pythonは、広く使われるプログラミング言語の一つで、Stable Diffusionのインストールに必要とされています。ビデオでは、Python3.10.6のインストール手順について詳しく説明しています。例えば、「Pythonのページに飛んでいただき」という文で言及されています。

💡Git

Gitは、ソフトウェア開発で使われるバージョン管理システムです。ビデオでは、Stable DiffusionのインストールにGitが必要な理由とインストール方法について説明しています。例えば、「Gitのインストールが必要であることがわかります」という文で触れられています。

💡GitHub

GitHubは、開発者がコードを共有しコラボレーションするためのプラットフォームです。ビデオでは、GitHubのAUTOMATIC1111さんが提供するstable-diffusion-webuiを紹介しており、そのページからインストールする方法について説明しています。例えば、「GitHubのAUTOMATIC1111さんのstable-diffusion-webuiのページを開いてみると」という文で使用されています。

💡CIVITAI

CIVITAIは、AIモデルの共有プラットフォームで、Stable Diffusionで使用するモデルをダウンロードすることができます。ビデオでは、CIVITAIからモデルをダウンロードする方法や、利用規約について説明しています。例えば、「CIVITAIというサイトになります」という文で触れられています。

💡モデル

モデルは、AIが画像生成を行うための学習済みデータセットです。ビデオでは、Stable Diffusionで画像生成に使用するモデルの選択やダウンロードについて説明しており、その重要性も強調しています。例えば、「Stable Diffusionのモデルをダウンロードする際によく使われるのが、CIVITAIというサイトになります」という文で使用されています。

💡Prompt

Promptとは、AIに画像生成の指示を与えるためのテキスト入力です。ビデオでは、Promptを用いてAIに画像生成を依頼する方法について説明しており、具体的な例も提供しています。例えば、「Prompt欄に1girlとだけ入力してみます」という文で使われています。

💡VAE

VAEとは、可変自エンコーダと呼ばれるAIのモデルで、画像生成の際に使用される補助的なツールです。ビデオでは、VAEの設定方法やその重要性について説明しています。例えば、「VAEというのは、画像生成の際の補助ツールのようなものです」という文で触れられています。

Highlights

Stable Diffusionのインストール方法を紹介します。

Stable Diffusionは他の画像生成AIと比べて操作が複雑ですが、機能が豊富です。

Stable Diffusionをローカル環境で動作させるためには、一定以上のPCスペックが必要です。

PCのスペックを確認する方法を説明します。

Python3.10.6とGitのインストールがStable Diffusion web UIのインストールに必要です。

Pythonのインストール手順を紹介します。

環境変数PathにPython 3.10を追加する手順を説明します。

Gitのインストール方法を紹介します。

Stable Diffusion web UIをインストールするためのフォルダを作成します。

Gitを使用してStable Diffusion web UIのリポジトリをクローンする方法を説明します。

webui-userバッチファイルを使用してStable Diffusion web UIを起動します。

初期設定を追加してStable Diffusionの使い勝手を向上させます。

モデルのダウンロード方法とCIVITAIサイトの使い方を紹介します。

Stable Diffusionで画像を生成するためのモデルの選択と使用方法を説明します。

画像生成の際に使用するVAEモデルの重要性と設定方法を紹介します。

Hugging FaceからVAEモデルをダウンロードし、Stable Diffusionに設定する方法を説明します。

User Interfaceの設定方法とVAEの選択肢を紹介します。

画像生成の際に使用したPromptや設定を保存する方法を説明します。