簡単に好きなポーズを表現！controlnetの導入方法と基本的な使い方【Stable Diffusion】
TLDRこのビデオでは、Stable Diffusionを使用して、特定のポーズや髪色を変更する方法を紹介しています。ControlNetを導入し、テキストと画像を組み合わせてイラストをコントロールする方法を学ぶことができます。ControlNetは、画像からポーズを検出し、それを生成画像に反映することができる強力なツールです。また、Open Pose Editorを使用して、自由にポーズを指定し、背景を含めた画像を生成する方法も説明されています。これらの技術を駆使して、髪色の変更や、過去の画像を再現しながら新しいポーズを指定することが可能です。このチュートリアルは、Stable Diffusionを学び始めた初心者から上級者まで、幅広いレベルの人々にとって役立つでしょう。
Takeaways
- 🖼️ コントロールネットを使用すると、テキストと画像を組み合わせてイラストをコントロールできます。
- 📚 コントロールネットは、画像からポーズを検出し、生成画像に反映することができます。
- 💻 コントロールネットをインストールするには、GitHubのページからURLをコピーして、WEBUIのエクステンションズからインストールします。
- 🚀 コントロールネットのモデルは、Hugging Faceにアクセスしてダウンロードし、特定のフォルダにインストールする必要があります。
- 🔍 コントロールネットの使用方法には、画像サイズの自動調整や、プリプロセッサーによる推定画像の抽出などがあります。
- 🎨 「ピクセルパーフェクト」機能を使うと、入力画像と同じサイズの画像を自動調整して生成できます。
- 📝 プロンプトの強調度を設定することで、生成される画像のスタイルを調整できます。
- 🔄 「スターティングコントロールステップ」は、画像生成のタイミングを遅らせることができます。
- 👩🎨 キャニーは、画像の輪郭を線画のように抽出するモデルで、色塗りを変更する際に便利です。
- 🤸♀️ 「オープンポーズエディター」を使うと、自由にポーズを指定して生成画像に反映させることができます。
- 📈 理解した人体的を用いて、オープンポーズエディターで自然なポーズを表現することができます。
Q & A
コントロールネットとは何ですか？
-コントロールネットは、テキストと画像を組み合わせてイラストをコントロールすることができるツールです。主に画像からポーズを検出し、そのポーズを生成画像に反映することができます。
コントロールネットをインストールするにはどうすればよいですか？
-まず、GitHubのページにアクセスして、指定されたURLをコピーします。次にWEBUIを起動し、エクステンションズからインストールfrom URLをクリックして、先ほどコピーしたURLを貼り付けます。その後、オレンジのインストールボタンをクリックしてWEBUIを再起動します。
コントロールネットを使用するには必要なモデルはありますか？
-はい、コントロールネット用のモデルが必要です。モデルはHugging Faceのサイトにアクセスして、検索してインストールすることが可能です。
VRAMが不足している場合、どうすればよいですか？
-VRAMが不足している場合、コントロールネットの設定でVRMを使用するオプションにチェックを入れることで、生成速度が遅くなる代わりにメモリーエラーを回避できます。
ピクセルパーフェクト機能とは何ですか？
-ピクセルパーフェクト機能は、入力されている画像サイズと同じになるように自動調整してくれたり、手動でワイズとハイトで画像サイズを指定することができます。
プリプロセッサーとは何ですか？
-プリプロセッサーとは、指定した画像から推定画像を抽出してくれる処理をするものです。これにより、事前に生成された画像をもとに、新しい画像を生成することができます。
コントロールウェイトとは何ですか？
-コントロールウェイトとは、プロンプトに対してどの程度強調するかを設定するものです。値を0に設定すると、コントロールネットにセットした画像があまり反映されず、MAXまで上げると強調されすぎるため、通常は0.5が推奨されます。
オープンポーズエディターとは何ですか？
-オープンポーズエディターとは、棒人間のポーズを自由に変え、そのポーズを生成する画像に反映させることができるツールです。これにより、より詳細なポーズ指定が可能になります。
オープンポーズエディターのインストール方法を教えてください。
-オープンポーズエディターをインストールするには、Luiの蒸気タブからエクステンションズをクリックし、インストールfrom URLをクリックして提供されたURLをコピーして貼り付け、インストールボタンをクリックします。その後、リスタートしてUIを再起動します。
過去に生成した画像のポーズを再現するにはどうすればよいですか？
-過去に生成した画像のポーズを再現するには、オープンポーズエディターでポーズを指定して、sendtoテキストツインイメージをクリックします。その後、プリプロセッサーとモデルを適切に設定して、ジェネレートをクリックします。
コントロールネットを使用する際の注意点は何ですか？
-コントロールネットを使用する際には、メモリーエラーを避けるために必要十分なVRAMを確保することが重要です。また、コントロールウェイトやプリプロセッサーの設定を適切に行うことで、より自然な画像を生成することができます。
Outlines
🖼️ ControlNet: Customizing Character Images
This paragraph introduces the ControlNet, a tool used for controlling the generation of images based on specific poses and features, such as hair color, from a provided image. It discusses the installation process, including accessing GitHub, copying and pasting URLs, and restarting the WEBUI. The importance of VRAM for the ControlNet's recommended environment is highlighted, and a solution for memory errors is presented. The paragraph also explains the basic usage of ControlNet, including enabling the feature, adjusting image size, and previewing the generated image.
🎨 ControlNet's Advanced Features and Model Usage
The second paragraph delves into advanced features of ControlNet, such as the Starting Control step and the importance of understanding the model's usage. It explains how to set up automatic saving of generated images, which is crucial for creating line drawings from photos. The paragraph also demonstrates how to use ControlNet to specify poses and change hair color in generated images. It provides a step-by-step guide on using the tool, including selecting the model, uploading images, and adjusting settings for the desired outcome. The installation and usage of the Open Pose Editor are also covered, which allows for customization of poses for generated images.
🤸♂️ Mastering Poses with Open Pose Editor
The final paragraph focuses on the Open Pose Editor, emphasizing its utility in creating unique and customized poses for generated images. It provides tips on avoiding common mistakes and ensuring that the generated poses look natural. The paragraph outlines the process of generating images with specified poses, including using the Open Pose Editor to create poses and reflecting them in the generated image through ControlNet. It also discusses how to recreate poses from previously generated images and the potential for expanding creative possibilities with pose specification. The paragraph concludes with an encouragement to enjoy creating hairstyle illustrations and a note on the target audience for the video.
Mindmap
Keywords
💡controlnet
💡Stable Diffusion
💡インストール
💡VRAM
💡ピクセルパーフェクト
💡プリプロセッサー
💡コントロールウェイト
💡オープンポーズ
💡エクステンションズ
💡ジェネレート
Highlights
簡単に好きなポーズを表現する方法を紹介します。
ControlNetを導入し、画像を指定してイラストをコントロールできます。
ControlNetは画像からポーズを検出して生成画像に反映させることができます。
ControlNetのインストール方法を説明しています。
ControlNetの推奨環境はVRAM12GB以上です。
ピクセルパーフェクト機能で画像サイズを自動調整できます。
プリプロセッサーを使用して推定画像を抽出できます。
ControlNetの強調度を設定することで、画像生成の質を調整できます。
ControlNetのタイミングを遅らすためにStarting Control Stepを使用できます。
Cannyを使用して画像の輪郭を線画のように抽出できます。
画像の自動保存設定方法を解説しています。
ControlNetを使用して、過去に生成した画像の髪色を変更する方法を紹介。
OpenPoseを使用して、表情や姿勢を指定して画像を生成できます。
OpenPoseエディターのインストール方法と使い方を説明しています。
OpenPoseエディターでポーズを指定し、ControlNetに反映させる方法を紹介。
過去に生成した画像を再現しながら、ポーズを指定する方法を解説。
ControlNetとOpenPoseエディターを組み合わせて、表現の幅を広げることができます。
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