【Stable Diffusion】の使い方、Google Colabでの導入方法&ローカル環境での導入方法について解説!初心者むけ🔰

【わかりやすい】AIチャンネル
21 Jul 202313:02

TLDR「Stable Diffusion」は、テキストを入力するだけでイメージを生成できるプログラムです。Ai-chanは、Google Colabとローカル環境での導入方法を初心者向けに解説しています。Colabはスペック不問で使いやすいが、過剰使用で制限されることがあります。ローカル環境はスペックが必要なく、インストールは若干面倒ですが、制限がありません。Ai-chanは、それぞれの手順を紹介し、最後に生成された画像の保存場所や使い方を説明しています。

Takeaways

  • 🖌️ ステーブルディフュージョンは、テキストを入力するだけでイメージを生成できるプログラムです。
  • 🌐 Google Colabで使用するには、インターネット接続が必要ですが、コンピュータのスペックに制限はありません。
  • 🛠️ Google Colabでの使用には簡単にインストールできますが、使用制限があり、有料プランもあります。
  • 💻 ローカル環境での使用にはコンピュータのスペックが必要で、インストールはColabよりも少し面倒です。
  • 🔗 GitHubサイトからStable Diffusionのコードを取得し、Google Colabに貼り付けて使用を開始します。
  • 🚀 Google ColabでStable Diffusionを実行する際には、モデルのダウンロードやパラメータの設定が必要です。
  • 📁 作成された画像は、Google Driveに保存されるため、アクセスが容易です。
  • 🔧 Macユーザーはターミナルを使用してStable Diffusionをローカル環境にインストールできます。
  • 🔄 Windowsユーザーは、特定のウェブサイトからEviをインストールし、設定を行います。
  • 📝 画像生成には英語でのプロンプトを使用する必要があり、ネガティブプロンプトも重要です。
  • 🔄 画像生成には時間がかかる場合があり、コンピュータのスペックによっては20分以上かかることもあります。

Q & A

  • Stable Diffusionとは何ですか?

    -Stable Diffusionは、テキストを入力するだけで画像を作成したり、実写動画をアニメーション動画に変えたりすることができるプログラムです。

  • Google Collaborationとローカル環境の違いは何ですか?

    -Google Collaborationはインターネットに接続してコンピュータのスペックに依存せずに使用できますが、使用回数に制限があります。一方、ローカル環境では使用回数に制限はありませんが、コンピュータのスペックが必要で、インストールがやや煩雑です。

  • Google Collaborationのインストール手順を教えてください。

    -Google Collaborationのインストール手順は次のとおりです:GitHubサイトにアクセス、Stable Diffusionを検索、コードをクリックしてURLをコピー、Google Collaborationを検索、GitHubをクリックしてURLを貼り付け、リポジトリを変更、ファイルを選択して名前を変更、再生ボタンをクリック、Google Driveに接続、Stable Diffusionを開始。

  • Google Collaborationで使用する際の注意点は何ですか?

    -Google Collaborationを使いすぎると利用制限がかかるため、注意が必要です。無料プランでの使用に限界があるため、頻繁に使用する場合は有料プランの検討が必要です。

  • ローカル環境でのインストール手順(Mac)を教えてください。

    -Macでのローカル環境でのインストール手順は次のとおりです:ターミナルを開く、Homebrewのサイトからテキストをコピーしてターミナルに貼り付け、パスワードを入力、Stable Diffusionフォルダの確認、必要なテキストをターミナルに入力、URLを貼り付け、モデルをダウンロードしてStable Diffusionフォルダに保存、英語のプロンプトを入力して画像を生成。

  • Windowsでのインストール手順を教えてください。

    -Windowsでのインストール手順は次のとおりです:指定されたサイトにアクセス、A1111をクリック、保存ボタンをクリック、アイコンをダブルクリック、インストールが完了したら自動更新のチェックボックスを選択、GPUメモリが8GB未満の場合はLow Bramを選択、Launch Eviをクリック、インストールが完了するとウェブが自動で開く。

  • Stable Diffusionで画像を生成する際のポイントは何ですか?

    -画像を生成する際は、英語のプロンプトを正確に入力することが重要です。最初は他のサイトのプロンプトをコピーして使うと良いでしょう。また、ネガティブプロンプトを忘れずに入力し、画像のサイズを調整することも大切です。

  • Google Collaborationの仕様で注意すべき点は何ですか?

    -Google Collaborationを利用する際は、利用するコンピュータの仕様を確認することが重要です。RAMやディスクの表示が緑色であれば、正しく接続されています。接続が不安定な場合は、ProPlusプランの利用を検討することもあります。

  • モデルのダウンロード方法を教えてください。

    -モデルをダウンロードするには、Civit AIというサイトにアクセスし、好みのモデルを選んでダウンロードします。ダウンロードしたモデルは、Stable Diffusionフォルダ内のモデルフォルダに保存します。

  • 画像生成の際にどのくらいの時間がかかりますか?

    -画像生成にかかる時間はコンピュータのスペックによります。20分以上かかる場合は、ローカル環境ではなくGoogle Collaborationを利用する方が良いかもしれません。

Outlines

00:00

🖥️ Introduction to Stubble Diffusion

Ai-chan introduces Stubble Diffusion, a program that generates images from text or transforms live-action videos into animations. It can be used for free but has usage limitations unless upgraded to a paid plan. Ai-chan explains how to install and use Stubble Diffusion on Google Collaboration and locally on a computer, noting that Google Collaboration is easier to install but has usage limits, while local installation requires a capable computer but offers unlimited use. The step-by-step guide for Google Collaboration includes accessing GitHub, copying the URL, and configuring Google Drive for storage.

05:05

🎮 Using Stable Diffusion on Google Collaboration

Ai-chan continues with instructions on using Stable Diffusion on Google Collaboration, emphasizing the importance of selecting the right model version (V2.1) for optimal results. The guide walks through starting Stable Diffusion, accessing the generated images on Google Drive, and organizing files for easy retrieval. Ai-chan also hints at future videos to cover advanced features like the control net. The process includes several steps, from copying texts and URLs to setting up the environment and generating images.

10:21

💻 Installing Stable Diffusion Locally on Mac

Ai-chan explains how to install Stable Diffusion locally on a Mac. The detailed seven-step process involves using Terminal, installing Homebrew, and downloading the Stable Diffusion model from Civit AI. The guide covers navigating directories, pasting necessary commands, and entering passwords. Ai-chan highlights the importance of English prompts for image generation and suggests using pre-written prompts from websites if needed. Adjusting image size and generating images based on computer specs are also discussed.

🖥️ Installing Stable Diffusion Locally on Windows

Ai-chan provides a simplified guide for installing Stable Diffusion locally on Windows. The process involves visiting a specified website, downloading the A1111 installer, and following on-screen instructions. Key steps include enabling automatic updates, adjusting settings based on GPU memory, and launching the application. Ai-chan assures that the web interface will open automatically upon completion. The video concludes with a call to subscribe for more AI-related content.

Mindmap

Keywords

💡Stable Diffusion

Stable Diffusionは、テキストを入力することで画像を生成することができるプログラムです。この技術は、海外で非常に人気があり、実際の映像をアニメーションに変換したり、興味深いアニメーションビデオを作成することができます。ビデオのテーマであるAI画像生成の中心的な技術として、スクリプトの中で何度も言及されています。

💡Google Colab

Google Colabは、インターネットに接続することで使用できるオンラインの開発環境です。Stable Diffusionを導入する際に、Google Colabを使用すると、コンピュータのスペックに制限がなく、インストールも簡単です。ただし、使用頻度が高いと使用制限に達するため、有料プランが必要になります。スクリプトでは、Google Colabでの導入手順が8ステップで説明されています。

💡ローカル環境

ローカル環境とは、自分のコンピュータ上でソフトウェアを実行する環境のことです。Stable Diffusionをローカル環境で使用するには、ある程度のコンピュータスペックが必要で、インストールはGoogle Colabよりも多少面倒かもしれません。しかし、使用制限はなく、スクリプトの中ではローカルでの使用を検討するよう勧めています。

💡GitHub

GitHubは、ソフトウェアの開発者やチームがコードを共有し、プロジェクトを管理するためのプラットフォームです。スクリプトでは、Stable DiffusionのコードをGitHubから取得し、Google Colabに貼り付けて使用する方法が紹介されています。

💡プロンプト

プロンプトとは、AI画像生成プログラムに入力するテキストのことです。プロンプトを適切に設定することで、特定のスタイルや内容の画像を生成することができます。スクリプトでは、プロンプトを用いて画像を生成する過程が説明されています。

💡モデル

モデルは、AI画像生成プログラムで使用される学習済みのデータセットです。モデルをダウンロードして使用することで、より高品質な画像を生成することができます。スクリプトでは、Civit AIからモデルをダウンロードし、ローカル環境で使用する方法が紹介されています。

💡制御ネット

制御ネットは、AI画像生成において画像の特定の属性を制御するための技術です。スクリプトでは、制御ネットが画像生成において重要な役割を果たしていることが触れられていますが、詳細は別のビデオで説明されるとされています。

💡RAM

RAMとは、コンピュータのメモリーの一種で、プログラムやデータを一時的に保管する役割を果たします。スクリプトでは、Google Colabの使用時にRAMの容量が画像生成に影響を与えることが説明されています。

💡プロとプロプラス

プロとプロプラスは、Google Colabの有料プランの2つのレベルです。スクリプトでは、プロプランを選択することで安定した接続と高速な画像生成が可能になるという違いが説明されています。

💡生成

生成とは、AI画像生成プログラムがテキストやモデルに基づいて新しい画像を作成することを指します。スクリプト全体を通して、Stable Diffusionを使って画像を生成するプロセスが説明されています。

💡出力

出力とは、AI画像生成プログラムが生成した画像を保存する場所を指します。スクリプトでは、Google Driveの特定のフォルダに画像が保存されることが説明されています。

Highlights

最初に、Google Colabとローカル環境の違いについて説明します。

Google Colabはインターネットに接続して使用でき、インストールが非常に簡単です。

ローカル環境で使用する場合は、コンピュータの仕様が必要ですが、使用制限はありません。

まずはGoogle Colabで試し、多く使用する場合は新しいコンピュータを購入することを検討してください。

Google Colabでのインストール手順は、GitHubサイトにアクセスし、Stable Diffusionを検索することから始めます。

コードをクリックしてURLをコピーし、Google Colabのサイトで貼り付けます。

Google Driveに接続し、画像生成のためのリソースを設定します。

無料プランでは使用制限があるため、プロプランやProPlusプランを検討してください。

画像生成にはモデルバージョンV2.1を選択することを推奨します。

ローカル環境でのインストール手順では、まずターミナルを開き、Homebrewをインストールします。

次に、ターミナルで必要なコマンドを入力し、Stable Diffusionをインストールします。

Civit AIサイトからモデルをダウンロードし、適切なフォルダに保存します。

画像を作成するために英語でプロンプトを入力し、設定を調整して生成ボタンをクリックします。

Windows環境でのインストール手順では、A1111サイトにアクセスし、必要なファイルをダウンロードします。

インストール後、ウェブが自動的に開き、設定が完了します。