[ soy.lab ] KOHYA HIRES.FIX 사용해서 고해상도를 자유롭게 사용하자! #A1111 #comfyUI
TLDRChoi Donhyeon from STABLE DIFFUSION KOREA SOYLAB introduces the new Kohya hires.fix extension, which enhances image upscaling without loss of quality. He explains its compatibility with A1111 and CompyUI platforms, detailing the importance of U-Net and the correct settings to avoid image distortion. The video also touches on the differences between CPU and GPU processing in CompyUI and A1111, and hints at future content on achieving consistent results across platforms.
Takeaways
- 😀 새로운 Kohya hires.fix 확장 기능을 통해 고해상도 이미지를 보다 정확하게 생성할 수 있습니다.
- 😀 A1111 플랫폼과 CompyUI 플랫폼 모두에서 Kohya hires.fix를 사용할 수 있습니다.
- 😀 Kohya hires.fix는 기존의 저해상도 이미지를 고해상도로 업스케일링하여 이미지가 녹는 현상을 방지합니다.
- 😀 U-Net 구조를 이해하는 것이 중요하며, 이는 모델이 512*512 해상도를 기반으로 학습되었기 때문입니다.
- 😀 Kohya hires.fix를 사용하면 높은 해상도에서도 정확한 이미지를 생성할 수 있습니다.
- 😀 Smooth Scaling 옵션을 끄고 업스케일링을 수행하면 원하는 고해상도 이미지를 얻을 수 있습니다.
- 😀 CompyUI에서도 Kohya hires.fix를 적용하여 높은 해상도의 결과물을 얻을 수 있습니다.
- 😀 CompyUI는 기본적으로 CPU를 사용하여 랜덤 노이즈를 생성하고, A1111은 GPU를 사용합니다.
- 😀 Kohya hires.fix는 단순히 업스케일링을 자동으로 수행하지 않으며, 사용자가 설정을 조정해야 합니다.
- 😀 CompyUI와 A1111 간의 결과 차이를 조정하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
Q & A
Kohya hires.fix는 무엇인가요?
-Kohya hires.fix는 저해상도 이미지를 고해상도로 업스케일링하여 이미지 품질을 유지하면서 왜곡 없이 결과를 얻을 수 있게 하는 확장 프로그램입니다.
A1111 플랫폼과 CompyUI 플랫폼에서 Kohya hires.fix를 사용하는 방법의 차이점은 무엇인가요?
-A1111 플랫폼에서는 Kohya hires.fix를 통해 간단한 설정으로 고해상도 이미지를 생성할 수 있으며, CompyUI 플랫폼에서는 랜덤 노이즈를 CPU 기반으로 사용하여 결과를 생성하지만 기본 설정을 변경하면 유사한 결과를 얻을 수 있습니다.
U-Net이란 무엇인가요?
-U-Net은 AI가 512x512 해상도를 기반으로 학습하여 이미지를 해석하고 결과를 생성할 수 있도록 하는 구조입니다.
Kohya hires.fix를 사용할 때 'Smooth Scaling' 옵션을 끄는 이유는 무엇인가요?
-'Smooth Scaling' 옵션을 끄면 이미지가 왜곡되지 않고 고해상도로 업스케일링되기 때문에 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
Kohya Deep Shrink와 hires.fix의 차이점은 무엇인가요?
-Kohya Deep Shrink는 이미지의 크기를 축소하는 기능을 제공하며, hires.fix는 저해상도 이미지를 고해상도로 업스케일링하는 기능을 제공합니다.
A1111과 CompyUI에서 Kohya hires.fix를 사용하는 과정에서 발생할 수 있는 문제는 무엇인가요?
-A1111과 CompyUI는 기본적으로 다른 하드웨어(CPU vs GPU)를 사용하여 이미지를 생성하기 때문에 결과물에 차이가 발생할 수 있으며, 설정을 조정하여 이를 해결할 수 있습니다.
Kohya hires.fix를 설치하는 방법은 무엇인가요?
-Kohya hires.fix를 설치하려면 Git 주소를 클론하여 A1111 확장 프로그램에 설치하면 됩니다.
Kohya hires.fix를 사용하지 않을 때 발생하는 문제는 무엇인가요?
-Kohya hires.fix를 사용하지 않으면 저해상도 이미지를 고해상도로 업스케일링할 때 이미지가 녹아내리는 것 같은 왜곡이 발생할 수 있습니다.
CompyUI에서 Kohya Deep Shrink를 사용하는 방법은 무엇인가요?
-CompyUI에서 Kohya Deep Shrink를 사용하려면 'patch model add down scale'을 호출하여 설정하고, 해당 설정을 연결하여 이미지를 생성하면 됩니다.
bmab 개발자 Portu Sim과의 협업 내용은 무엇인가요?
-bmab 개발자 Portu Sim과 협력하여 Kohya hires.fix와 관련된 분석과 연구를 진행하고 있으며, 이를 통해 얻은 내용을 공유할 예정입니다.
Outlines
👋 Introduction to Kohya hires.fix
Choi Donhyeon from STABLE DIFFUSION KOREA SOYLAB introduces the newly released extension called Kohya hires.fix. He explains that it helps achieve better results in image upscaling on both the A1111 and CompyUI platforms. The video will cover how Kohya hires.fix works, starting with its application in A1111, including its differences from traditional hires.fix methods and its impact on image quality. Key terms like U-Net and the importance of understanding model basics are also mentioned.
🔧 How Kohya hires.fix Works
This section delves into the mechanics of Kohya hires.fix, explaining that it prevents the 'melting' effect seen in upscaled images without this fix. By focusing on maintaining the original resolution and structure, it produces higher quality results. Detailed steps on installing and using Kohya hires.fix in A1111 are provided, emphasizing the importance of understanding U-Net and the limitations of scaling beyond its trained resolution.
⚙️ Configuring Kohya hires.fix in A1111
Choi Donhyeon explains how to properly configure the Kohya hires.fix in A1111 to avoid common errors like image melting. He advises turning off the Smooth Scaling feature and adjusting upsampling settings for better results. The importance of these settings in achieving a stable, high-resolution output without unnecessary distortions is highlighted, along with practical tips for tweaking the configuration.
🔄 Kohya hires.fix in CompyUI
The video transitions to showing how Kohya hires.fix can be used in CompyUI. Despite its initial popularity requiring custom scripts, it’s now easier to integrate. Choi demonstrates the setup process, highlighting differences between CompyUI and A1111, particularly in handling random noise generation. The importance of using Kohya hires.fix for achieving high-resolution results in CompyUI without additional upscale methods is underscored.
🔍 Troubleshooting and Future Content
Choi discusses potential issues and differences between using Kohya hires.fix in CompyUI versus A1111. He mentions future videos will cover these aspects in more detail, aiming to provide consistent results across both platforms. Additionally, he acknowledges the contributions of developers like Portu Sim and bmab, hinting at upcoming content related to their work with Kohya hires.fix. The video concludes with a promise of more informative content in the future.
Mindmap
Keywords
💡Kohya hires.fix
💡A1111
💡ComfyUI
💡Deep Shrink
💡U-Net
💡업스케일
💡에러
💡Smooth Scaling
💡Down Sample
💡결과
Highlights
안녕하세요, STABLE DIFFUSION KOREA SOYLAB의 최동현입니다.
최근 Kohya hires.fix라는 새로운 확장이 출시되었습니다.
A1111 플랫폼과 CompyUI 플랫폼 모두에서 이 확장을 사용할 수 있습니다.
Kohya hires.fix는 낮은 해상도의 이미지를 업스케일합니다.
기존의 hires.fix와는 다른 결과를 제공합니다.
STABLE DIFFUSION에서 높은 해상도 이미지를 사용하면 이미지가 녹는 현상이 발생합니다.
Kohya hires.fix를 사용하면 녹지 않는 올바른 결과를 얻을 수 있습니다.
A1111 확장에 Kohya hires.fix를 설치하는 방법은 매우 간단합니다.
U-Net 구조를 이해하는 것이 중요합니다.
모델은 기본적으로 512*512 해상도를 기준으로 학습됩니다.
Kohya hires.fix를 사용하면 동일한 프롬프트로도 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
이미지의 해상도를 늘리는 동안 발생하는 문제를 해결할 수 있습니다.
Smooth Scaling을 꺼야 합니다.
CompyUI에서도 Kohya hires.fix를 사용할 수 있습니다.
Kohya Deep Shrink는 A1111에 맞춰져 있으나 CompyUI에서도 사용할 수 있습니다.
CompyUI는 기본적으로 CPU를 사용하여 랜덤 노이즈를 생성합니다.
Kohya hires.fix를 사용하면 별도의 업스케일 없이도 고해상도 이미지를 생성할 수 있습니다.
A1111과 CompyUI 간의 차이를 이해하는 것이 중요합니다.
bmab 개발자와 함께 Kohya hires.fix를 분석하고 연구할 것입니다.