¡Noticia del año! Llama 3.1 de 405B... ¡Liberado! 🤯 4 MANERAS de probarlo GRATIS
TLDRMeta ha lanzado tres modelos de inteligencia artificial llama 3.1, siendo el más grande de 405 mil millones de parámetros y el más capaz disponible hoy, según la empresa. Estos modelos de código abierto competirían con los modelos de código cerrado, marcando un hito en el desarrollo de la IA. Además, ofrecen compatibilidad con ocho idiomas y se pueden probar a través de 25 socios, incluyendo AWS, Nvidia y Google Cloud, lo que abre nuevas oportunidades para la comunidad y empresas en el uso y adaptación de esta tecnología avanzada.
Takeaways
- 🆕 Meta ha liberado tres modelos de la familia Meta Llama 3.1, incluyendo uno de 405 mil millones de parámetros, lo que representa un hito en el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) de código abierto.
- 🌟 El modelo de 405 mil millones de parámetros es considerado por Meta como el más capaz disponible actualmente, superando a tecnologías de código cerrado.
- 🌐 El modelo Llama 3.1 de 405 mil millones de parámetros tiene una ventana de contexto de 128,000 tokens y es compatible con ocho idiomas, lo que abre nuevas posibilidades para la interacción multilingüe en la IA.
- 🔓 El lanzamiento de estos modelos de código abierto permite a la comunidad, investigadores y empresas experimentar y adaptar la tecnología a sus necesidades de una manera más segura y personalizada.
- 📈 Meta Llama 3.1 compite en diversas métricas con modelos líderes como GPT 4 Omni y Cloud 3.5 Sonet, lo que indica su alto rendimiento en tareas de IA avanzadas.
- 🛠️ Los modelos de Meta Llama 3.1 están disponibles para uso a través de 25 socios, incluyendo Amazon Web Services, Nvidia, entre otros, lo que facilita su implementación en diferentes entornos de desarrollo.
- 📊 En comparaciones de rendimiento, el modelo de 405 mil millones de parámetros de Llama 3.1 lidera en varias métricas, destacando su capacidad en tareas de conocimiento general, matemáticas y traducción multiidioma.
- 📚 Los modelos más pequeños de la familia Llama 3.1 también destacan en su segmento, siendo los mejores en términos de rendimiento para sus requisitos computacionales.
- 🚫 Meta ha anunciado restricciones geográficas para futuras versiones de sus modelos multimodales debido a la incertidumbre del entorno regulatorio en Europa, lo que podría limitar el uso de sus tecnologías en el continente.
- 🔍 A pesar de las restricciones, los modelos de Llama 3.1 ya están disponibles para prueba en plataformas como Grock y Hain Chat, aunque con algunas limitaciones como versiones cuantizadas.
- 🔬 La comunidad y usuarios interesados pueden probar y experimentar con los modelos de Llama 3.1 en diversas plataformas, lo que permitirá evaluar su rendimiento y capacidades en diferentes tareas de IA.
Q & A
¿Qué significa el lanzamiento de los modelos de la familia Meta Llama 3.1 para el desarrollo de la Inteligencia Artificial?
-El lanzamiento de los modelos de la familia Meta Llama 3.1 marca una nueva era en el desarrollo de la Inteligencia Artificial, ya que representa que el desarrollo de código abierto ha alcanzado al menos el mismo nivel que el desarrollo de código cerrado en cuanto a la capacidad de los modelos de lenguaje de IA.
¿Cuántos modelos diferentes de la familia Llama 3.1 ha liberado Meta y cuál es su principal característica?
-Meta ha liberado tres modelos de la familia Llama 3.1: uno con 8,000 millones de parámetros, otro con 70,000 millones y el modelo más grande con 405,000 millones de parámetros. La principal característica es que el modelo más grande es capaz de competir con los modelos cerrados y es el modelo más capaz disponible hasta el momento.
¿En cuántos idiomas es compatible el modelo Llama 3.1 de 405,000 millones de parámetros?
-El modelo Llama 3.1 de 405,000 millones de parámetros es compatible con ocho idiomas, lo que permite una interacción eficiente en cada uno de ellos.
¿Qué es una de las tareas avanzadas que se sugiere que el modelo Llama 3.1 podría realizar?
-El modelo Llama 3.1 podría realizar tareas avanzadas como la generación de datos sintéticos para entrenar nuevos modelos o para destilar modelos, lo que implica un uso más avanzado y especializado de la IA.
¿Cuáles son algunos de los proveedores a través de los cuales ya se pueden utilizar los modelos Llama 3.1?
-Los modelos Llama 3.1 ya están disponibles para su uso a través de 25 proveedores diferentes, incluyendo Amazon Web Service, Nvidia, Databricks, Grock, Dell Azure y Google Cloud.
¿Cómo competirían los modelos Llama 3.1 en términos de capacidades generales y uso de herramientas con otros modelos de referencia como GPT 4 OVNI o Cloud 3.5 Sonet?
-Según las evaluaciones presentadas, el modelo Llama 3.1 de 405,000 millones de parámetros compite muy bien con GPT 4 OVNI y Cloud 3.5 Sonet en diversas métricas, liderando en varias de ellas, lo que indica una competencia fuerte en términos de conocimiento general, matemáticas y uso de herramientas.
¿Qué implicaciones tiene el lanzamiento de estos modelos para el desarrollo de la IA de código abierto?
-El lanzamiento de estos modelos abre una nueva forma de abordar el desarrollo de la IA, permitiendo a la comunidad, investigadores y empresas experimentar y adaptar el modelo a sus procesos y necesidades de una manera más segura y controlada.
¿Qué restricciones se mencionan para el lanzamiento de modelos multimodales de Meta en Europa y por qué?
-Meta menciona que las próximas generaciones de modelos multimodales no se lanzarán o estarán disponibles en Europa debido a que el entorno regulatorio europeo es considerado demasiado imprevisible, lo que podría poner restricciones a la utilización de esta tecnología en la región.
¿Dónde se pueden probar los modelos Llama 3.1 actualmente y qué limitaciones hay?
-Los modelos Llama 3.1 se pueden probar en varios sitios, como Grock, Hagin Chat y Poe. Sin embargo, algunas versiones pueden estar cuantizadas o limitadas en su funcionalidad, y no todas las plataformas ofrecen la libertad de prueba que se podría desear.
¿Cómo se comparan los modelos Llama 3.1 de 8,000 millones y 70,000 millones de parámetros con otros modelos de su misma capacidad de computación?
-Los modelos Llama 3.1 de 8,000 millones y 70,000 millones de parámetros parecen ser los mejores modelos disponibles para su capacidad de computación, liderando la mayoría de las métricas en las que se comparan con otros modelos como GPT 3.5 Turbo.
Outlines
🚀 Meta's New AI Models: Open Source Takes the Lead
Meta has released three new AI models, the Meta AI 3.1 family, marking a new era in AI development with a significant emphasis on open-source technology. The models range from 8 billion parameters to the largest at 405 billion parameters, with the latter being claimed as the most capable model available today, surpassing closed-source technologies. This indicates a shift where open-source development is at least on par with closed-source development in AI language models. The largest model boasts a context window of 128,000 tokens and is compatible with eight languages, offering efficient interaction capabilities. It is positioned as a model that can be experimented with by the community and adapted by businesses for secure and specific needs, opening new avenues for AI technology development. The models are already available for use through 25 different partners, including major tech companies, and are said to compete with the most advanced models in general knowledge, mathematical abilities, tool usage, and multi-language translation.
📊 Benchmarking Meta's AI Models Against Industry Leaders
The script discusses the performance of Meta's AI models in various metrics, comparing them with current industry leaders such as GPT-4 Omni and Cloud 3.5 Sonet. While the largest model from Meta leads in several metrics, the other two models, with 8 billion and 70 billion parameters, are also noted as being the best available for their computational requirements. However, it is mentioned that these evaluations were made before the release of certain models like GPT 4 Mini, which would be a more appropriate comparison. The discussion highlights the competitive nature of Meta's models across different segments, from small language management models to cutting-edge language generation models, all under open-source licenses, which could potentially change the paradigm of AI development in the short to medium term.
🌍 Geopolitical Implications and Availability of Meta's AI Models
The script touches on the geopolitical aspect of AI model distribution, particularly regarding Meta's alignment with Apple's stance on potential restrictions in Europe due to the unpredictable regulatory environment. It suggests that future multimodal models from Meta may not be released in Europe, even if they are open-source, to avoid conflicts with European regulations. This decision could position Europe as a region that is not at the forefront of technological advancements, which may lead to companies bypassing the region in favor of more lenient regulatory environments. The script also discusses the availability of Meta's models for testing and experimentation, noting that while there are limitations, there are still several platforms where users can interact with the models, albeit not with complete freedom.
🔍 Testing Meta's AI Models on Various Platforms
The script provides an overview of where and how users can test Meta's new AI models. It mentions that while some platforms like Chatbot Arena and Meta's own interface are not yet available for testing the new models, there are alternative options such as Grock and Hain Chat. Grock allows users to test the intermediate model, although the largest model's testing was unsuccessful due to technical issues. Hain Chat offers the largest model in a quantized version, which is not fully functional, but still allows for basic testing. The script also mentions Poe, another platform where users can test two versions of the model, one of which is quantized and limits the number of messages that can be sent. The script concludes with the need for further testing to determine if Meta's new model truly outperforms existing models like GPT-4 Omni and Cloud 3.5 Sonet.
Mindmap
Keywords
💡Inteligencia artificial
💡Modelos de la familia Meta Llama 3.1
💡Desarrollo Open source
💡Modelo de 405,000 millones de parámetros
💡Contexto de 128,000 tokens
💡Idiomas
💡Tareas avanzadas
💡Amazon Web Service, Nvidia, Databricks, Grock, Dell, Azure, Google Cloud
💡GPT 4 OVNI y Cloud 3.5 Sonet
💡Restricciones geográficas
Highlights
Meta ha liberado tres modelos de la familia Meta Llama 3.1, incluyendo uno de 405 mil millones de parámetros.
El modelo de 405 mil millones de parámetros es considerado el modelo más capaz disponible hasta la fecha.
Esto representa un hito en el desarrollo de la Inteligencia Artificial, con el código abierto liderando en capacidad.
El modelo de 405 mil millones tiene una ventana de contexto de 128,000 tokens y es compatible con ocho idiomas.
El modelo es accesible para la comunidad, investigadores y empresas, permitiendo una mayor seguridad y adaptabilidad.
Los modelos de Meta Llama 3.1 están disponibles para uso a través de 25 partners, incluyendo Amazon Web Services y Google Cloud.
El modelo de 405 mil millones de parámetros compite en habilidades de conocimiento general y traducción multiidioma con los modelos líderes del mercado.
En comparaciones de métricas, el Llama 3.1 de 405 mil millones de parámetros lidera en varias categorías, competiendo con GPT 4 Omni y Cloud 3.5 Sonet.
Los modelos más pequeños de 8,000 millones y 70,000 millones de parámetros también son destacados en su segmento de computación.
Los modelos de Meta Llama 3.1 podrían ser usados para tareas avanzadas como la generación de datos sintéticos o la destilación de modelos.
Meta ha anunciado restricciones futuras en Europa para sus modelos multimodales debido a un entorno regulatorio considerado impredecible.
La decisión de Meta podría limitar el uso de sus modelos en Europa, a pesar de estar bajo licencia de código abierto.
Existen varias plataformas donde se pueden probar los modelos de Meta Llama 3.1, aunque con ciertas limitaciones.
El modelo de 405 mil millones de parámetros no está disponible en Chatbot Arena ni en la interfaz de Meta debido a restricciones técnicas.
Grock y Hain Chat son dos plataformas donde se pueden probar los modelos de Meta Llama 3.1, aunque no todas las versiones son 100% funcionales.
Poe ofrece la posibilidad de probar el modelo de 405 mil millones de parámetros, aunque en una versión cuantizada y con un número limitado de mensajes.
Los resultados preliminares de pruebas de modelos de Meta Llama 3.1 sugieren que aún hay espacio para mejoras en su rendimiento.